在 docker 容器内时，Conda 无法构建
Conda fails to build, when inside docker container
我正在尝试构建 docker 图像。这是完整的 docker 文件：
FROM ubuntu
ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH
ENV TZ=Europe/Athens
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN apt-get update --fix-missing && apt-get install -y wget bzip2 ca-certificates \
libglib2.0-0 libxext6 libsm6 libxrender1 \
git mercurial subversion
RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda2-4.5.11-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
/bin/bash ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda && \
rm ~/miniconda.sh && \
ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh && \
echo ". /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && \
echo "conda activate base" >> ~/.bashrc
RUN apt-get install -y curl grep sed dpkg && \
TINI_VERSION=`curl https://github.com/krallin/tini/releases/latest | grep -o "/v.*\"" | sed 's:^..\(.*\).$::'` && \
curl -L "https://github.com/krallin/tini/releases/download/v${TINI_VERSION}/tini_${TINI_VERSION}.deb" > tini.deb && \
dpkg -i tini.deb && \
rm tini.deb && \
apt-get clean
ENTRYPOINT [ "/usr/bin/tini", "--" ]
CMD [ "/bin/bash" ]
#SECOND PART
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx
RUN conda install conda-build
RUN apt-get install -y git
WORKDIR /
RUN git clone https://github.com/cadquery/cadquery.git
WORKDIR /cadquery
RUN conda env create -n cq -f environment.yml
RUN echo "source activate cq" > ~/.bashrc
ENV PATH /opt/conda/envs/cq/bin:$PATH
WORKDIR /testing
但是，当需要进行 conda 构建时 - 更具体地说是在第 12 步，此处的这一行：
RUN conda install conda-build
我收到错误。
好像是正常安装包，然后就失败了。:
Proceed ([y]/n)?
ruamel_yaml-0.15.100 | 268 KB | ########## | 100%
readline-8.1 | 464 KB | ########## | 100%
bzip2-1.0.8 | 105 KB | ########## | 100%
tzdata-2020f | 123 KB | ########## | 100%
xz-5.2.5 | 438 KB | ########## | 100%
tk-8.6.10 | 3.2 MB | ########## | 100%
conda-build-3.21.4 | 585 KB | ########## | 100%
cffi-1.14.5 | 227 KB | ########## | 100%
ld_impl_linux-64-2.3 | 645 KB | ########## | 100%
urllib3-1.26.4 | 99 KB | ########## | 100%
pyyaml-5.4.1 | 180 KB | ########## | 100%
pip-21.1.1 | 2.0 MB | ########## | 100%
lz4-c-1.9.3 | 216 KB | ########## | 100%
beautifulsoup4-4.9.3 | 86 KB | ########## | 100%
python-3.9.5 | 22.7 MB | ########## | 100%
pkginfo-1.7.0 | 42 KB | ########## | 100%
tqdm-4.59.0 | 90 KB | ########## | 100%
setuptools-52.0.0 | 880 KB | ########## | 100%
python-libarchive-c- | 50 KB | ########## | 100%
cryptography-3.4.7 | 1.0 MB | ########## | 100%
icu-58.2 | 22.7 MB | ########## | 100%
pysocks-1.7.1 | 31 KB | ########## | 100%
libxml2-2.9.10 | 1.3 MB | ########## | 100%
certifi-2020.12.5 | 143 KB | ########## | 100%
openssl-1.1.1k | 3.8 MB | ########## | 100%
libgcc-ng-9.1.0 | 8.1 MB | ########## | 100%
patchelf-0.12 | 92 KB | ########## | 100%
glob2-0.7 | 12 KB | ########## | 100%
idna-2.10 | 52 KB | ########## | 100%
liblief-0.10.1 | 2.0 MB | ########## | 100%
pycparser-2.20 | 94 KB | ########## | 100%
chardet-4.0.0 | 198 KB | ########## | 100%
py-lief-0.10.1 | 1.3 MB | ########## | 100%
markupsafe-2.0.1 | 22 KB | ########## | 100%
zlib-1.2.11 | 120 KB | ########## | 100%
wheel-0.36.2 | 31 KB | ########## | 100%
conda-4.10.1 | 3.1 MB | ########## | 100%
libffi-3.3 | 54 KB | ########## | 100%
yaml-0.2.5 | 87 KB | ########## | 100%
libarchive-3.4.2 | 1.6 MB | ########## | 100%
ca-certificates-2021 | 120 KB | ########## | 100%
conda-package-handli | 967 KB | ########## | 100%
filelock-3.0.12 | 10 KB | ########## | 100%
requests-2.25.1 | 51 KB | ########## | 100%
ncurses-6.2 | 1.1 MB | ########## | 100%
pytz-2021.1 | 244 KB | ########## | 100%
pycosat-0.6.3 | 108 KB | ########## | 100%
psutil-5.8.0 | 342 KB | ########## | 100%
sqlite-3.35.4 | 1.4 MB | ########## | 100%
zstd-1.4.9 | 809 KB | ########## | 100%
jinja2-3.0.0 | 99 KB | ########## | 100%
brotlipy-0.7.0 | 349 KB | ########## | 100%
ripgrep-12.1.1 | 1.5 MB | ########## | 100%
_libgcc_mutex-0.1 | 3 KB | ########## | 100%
six-1.15.0 | 13 KB | ########## | 100%
soupsieve-2.2.1 | 30 KB | ########## | 100%
pyopenssl-20.0.1 | 48 KB | ########## | 100%
Downloading and Extracting Packages
UnicodeDecodeError('ascii', '/info/test/tests/data/\xed\x94\x84\xeb\xa1\x9c\xea\xb7\xb8\xeb\x9e\xa8.zip.json', 22, 23, 'ordinal not in range(128)')
The command '/bin/sh -c conda install conda-build' returned a non-zero code: 1
Conda 太旧了
我用 continuumio/miniconda2:4.5.11 Docker 图片复制了这个错误：
$ docker run --rm -it continuumio/miniconda2:4.5.11 bash
(base) root@a285050719ad:/# conda install -y conda-build
# ... similar output as OP ...
UnicodeDecodeError('ascii', '/info/test/tests/data/\xed\x94\x84\xeb\xa1\x9c\xea\xb7\xb8\xeb\x9e\xa8.zip.json', 22, 23, 'ordinal not in range(128)')
此外，尝试升级 conda 软件包失败并提供一些额外建议：
(base) root@a285050719ad:/# conda update conda
Solving environment: done
EncodingError: A unicode encoding or decoding error has occurred.
Python 2 is the interpreter under which conda is running in your base environment.
Replacing your base environment with one having Python 3 may help resolve this issue.
If you still have a need for Python 2 environments, consider using 'conda create'
and 'conda activate'. For example:
$ conda create -n py2 python=2
$ conda activate py2
Error details: UnicodeDecodeError('ascii', '/info/test/tests/data/\xed\x94\x84\xeb\xa1\x9c\xea\xb7\xb8\xeb\x9e\xa8.zip.json', 22, 23, 'ordinal not in range(128)')
也就是说，您真的不应该使用这些旧的 Miniconda2 图像，因为 conda 不再与 Anaconda 云存储库兼容。
使用更新的 Miniconda 安装程序
一个干净的解决方案是安装更新的 Miniconda（或 Miniforge 或 Mambaforge）。最新的在 base 中都有 Python 3。如果出于某种原因必须在 base 中包含 Python 2，这意味着您不能拥有最新的 conda 或最新的 conda-build，那么似乎 Miniconda up to 4.8.3 supported Python 2.
如果可能，使用最新版本，如 Python 3。如果需要，可以随时创建一个 Python 2 环境 - 只是更好它不在 base 中。建议的解决方案：
RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
...
此外，请考虑是否可以更简单地从预安装 Conda 的现有 Docker 映像开始。
就地更新 Conda（不推荐）
脏版本仍会使用相同的 4.5.11 安装程序，但会立即升级。在 Docker 图像中，我可以将其升级到 4.8 并保持 Python 2.7，然后 conda-build 将安装在 3.18.11（截至 2021 年 5 月的当前版本为 3.21.4）。
这可以类似地在 Docker 文件中使用类似
的内容来完成
RUN conda install -y python=2.7 conda=4.8 && \
conda clean -qafy && \
conda install -y conda-build && \
conda clean -qafy
注意：我需要第一次清理才能 conda-build 安装。
我正在尝试构建 docker 图像。这是完整的 docker 文件：
FROM ubuntu
ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH
ENV TZ=Europe/Athens
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN apt-get update --fix-missing && apt-get install -y wget bzip2 ca-certificates \
libglib2.0-0 libxext6 libsm6 libxrender1 \
git mercurial subversion
RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda2-4.5.11-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
/bin/bash ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda && \
rm ~/miniconda.sh && \
ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh && \
echo ". /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && \
echo "conda activate base" >> ~/.bashrc
RUN apt-get install -y curl grep sed dpkg && \
TINI_VERSION=`curl https://github.com/krallin/tini/releases/latest | grep -o "/v.*\"" | sed 's:^..\(.*\).$::'` && \
curl -L "https://github.com/krallin/tini/releases/download/v${TINI_VERSION}/tini_${TINI_VERSION}.deb" > tini.deb && \
dpkg -i tini.deb && \
rm tini.deb && \
apt-get clean
ENTRYPOINT [ "/usr/bin/tini", "--" ]
CMD [ "/bin/bash" ]
#SECOND PART
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx
RUN conda install conda-build
RUN apt-get install -y git
WORKDIR /
RUN git clone https://github.com/cadquery/cadquery.git
WORKDIR /cadquery
RUN conda env create -n cq -f environment.yml
RUN echo "source activate cq" > ~/.bashrc
ENV PATH /opt/conda/envs/cq/bin:$PATH
WORKDIR /testing
但是，当需要进行 conda 构建时 - 更具体地说是在第 12 步，此处的这一行：
RUN conda install conda-build
我收到错误。
好像是正常安装包，然后就失败了。:
Proceed ([y]/n)?
ruamel_yaml-0.15.100 | 268 KB | ########## | 100%
readline-8.1 | 464 KB | ########## | 100%
bzip2-1.0.8 | 105 KB | ########## | 100%
tzdata-2020f | 123 KB | ########## | 100%
xz-5.2.5 | 438 KB | ########## | 100%
tk-8.6.10 | 3.2 MB | ########## | 100%
conda-build-3.21.4 | 585 KB | ########## | 100%
cffi-1.14.5 | 227 KB | ########## | 100%
ld_impl_linux-64-2.3 | 645 KB | ########## | 100%
urllib3-1.26.4 | 99 KB | ########## | 100%
pyyaml-5.4.1 | 180 KB | ########## | 100%
pip-21.1.1 | 2.0 MB | ########## | 100%
lz4-c-1.9.3 | 216 KB | ########## | 100%
beautifulsoup4-4.9.3 | 86 KB | ########## | 100%
python-3.9.5 | 22.7 MB | ########## | 100%
pkginfo-1.7.0 | 42 KB | ########## | 100%
tqdm-4.59.0 | 90 KB | ########## | 100%
setuptools-52.0.0 | 880 KB | ########## | 100%
python-libarchive-c- | 50 KB | ########## | 100%
cryptography-3.4.7 | 1.0 MB | ########## | 100%
icu-58.2 | 22.7 MB | ########## | 100%
pysocks-1.7.1 | 31 KB | ########## | 100%
libxml2-2.9.10 | 1.3 MB | ########## | 100%
certifi-2020.12.5 | 143 KB | ########## | 100%
openssl-1.1.1k | 3.8 MB | ########## | 100%
libgcc-ng-9.1.0 | 8.1 MB | ########## | 100%
patchelf-0.12 | 92 KB | ########## | 100%
glob2-0.7 | 12 KB | ########## | 100%
idna-2.10 | 52 KB | ########## | 100%
liblief-0.10.1 | 2.0 MB | ########## | 100%
pycparser-2.20 | 94 KB | ########## | 100%
chardet-4.0.0 | 198 KB | ########## | 100%
py-lief-0.10.1 | 1.3 MB | ########## | 100%
markupsafe-2.0.1 | 22 KB | ########## | 100%
zlib-1.2.11 | 120 KB | ########## | 100%
wheel-0.36.2 | 31 KB | ########## | 100%
conda-4.10.1 | 3.1 MB | ########## | 100%
libffi-3.3 | 54 KB | ########## | 100%
yaml-0.2.5 | 87 KB | ########## | 100%
libarchive-3.4.2 | 1.6 MB | ########## | 100%
ca-certificates-2021 | 120 KB | ########## | 100%
conda-package-handli | 967 KB | ########## | 100%
filelock-3.0.12 | 10 KB | ########## | 100%
requests-2.25.1 | 51 KB | ########## | 100%
ncurses-6.2 | 1.1 MB | ########## | 100%
pytz-2021.1 | 244 KB | ########## | 100%
pycosat-0.6.3 | 108 KB | ########## | 100%
psutil-5.8.0 | 342 KB | ########## | 100%
sqlite-3.35.4 | 1.4 MB | ########## | 100%
zstd-1.4.9 | 809 KB | ########## | 100%
jinja2-3.0.0 | 99 KB | ########## | 100%
brotlipy-0.7.0 | 349 KB | ########## | 100%
ripgrep-12.1.1 | 1.5 MB | ########## | 100%
_libgcc_mutex-0.1 | 3 KB | ########## | 100%
six-1.15.0 | 13 KB | ########## | 100%
soupsieve-2.2.1 | 30 KB | ########## | 100%
pyopenssl-20.0.1 | 48 KB | ########## | 100%
Downloading and Extracting Packages
UnicodeDecodeError('ascii', '/info/test/tests/data/\xed\x94\x84\xeb\xa1\x9c\xea\xb7\xb8\xeb\x9e\xa8.zip.json', 22, 23, 'ordinal not in range(128)')
The command '/bin/sh -c conda install conda-build' returned a non-zero code: 1
Conda 太旧了
我用 continuumio/miniconda2:4.5.11 Docker 图片复制了这个错误：
$ docker run --rm -it continuumio/miniconda2:4.5.11 bash
(base) root@a285050719ad:/# conda install -y conda-build
# ... similar output as OP ...
UnicodeDecodeError('ascii', '/info/test/tests/data/\xed\x94\x84\xeb\xa1\x9c\xea\xb7\xb8\xeb\x9e\xa8.zip.json', 22, 23, 'ordinal not in range(128)')
此外，尝试升级 conda 软件包失败并提供一些额外建议：
(base) root@a285050719ad:/# conda update conda
Solving environment: done
EncodingError: A unicode encoding or decoding error has occurred.
Python 2 is the interpreter under which conda is running in your base environment.
Replacing your base environment with one having Python 3 may help resolve this issue.
If you still have a need for Python 2 environments, consider using 'conda create'
and 'conda activate'. For example:
$ conda create -n py2 python=2
$ conda activate py2
Error details: UnicodeDecodeError('ascii', '/info/test/tests/data/\xed\x94\x84\xeb\xa1\x9c\xea\xb7\xb8\xeb\x9e\xa8.zip.json', 22, 23, 'ordinal not in range(128)')
也就是说，您真的不应该使用这些旧的 Miniconda2 图像，因为 conda 不再与 Anaconda 云存储库兼容。
使用更新的 Miniconda 安装程序
一个干净的解决方案是安装更新的 Miniconda（或 Miniforge 或 Mambaforge）。最新的在 base 中都有 Python 3。如果出于某种原因必须在 base 中包含 Python 2，这意味着您不能拥有最新的 conda 或最新的 conda-build，那么似乎 Miniconda up to 4.8.3 supported Python 2.
如果可能，使用最新版本，如 Python 3。如果需要，可以随时创建一个 Python 2 环境 - 只是更好它不在 base 中。建议的解决方案：
RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
...
此外，请考虑是否可以更简单地从预安装 Conda 的现有 Docker 映像开始。
就地更新 Conda（不推荐）
脏版本仍会使用相同的 4.5.11 安装程序，但会立即升级。在 Docker 图像中，我可以将其升级到 4.8 并保持 Python 2.7，然后 conda-build 将安装在 3.18.11（截至 2021 年 5 月的当前版本为 3.21.4）。
这可以类似地在 Docker 文件中使用类似
的内容来完成RUN conda install -y python=2.7 conda=4.8 && \
conda clean -qafy && \
conda install -y conda-build && \
conda clean -qafy
注意：我需要第一次清理才能 conda-build 安装。