附加数据框行时出现 ValueError
ValueError when appending dataframe row
当我尝试查询某些列值并将该行附加到另一个数据框时，我收到一个 ValueError。
假设我们有两个数据帧：
df_a = pd.DataFrame([['a','Y','name1','5Y'],['b','N','name2','10Y'],['c','N','name3','3Y'],['d','Y', 'name4','10Y']], columns=['c1','c2','c3','c4'])
df_b = pd.DataFrame(columns=['c1','c2','c3','c4'])
它们是：
df_a:
c1
c2
c3
c4
a
Y
name1
5Y
b
N
name2
10Y
c
N
name3
3Y
d
Y
name4
10Y
df_b:
c1
c2
c3
c4
我想查询 df_a 的 c2 和 c4 列，以便在 c2=Y 和 c4=10Y 时将该行复制到 df_b。
这是通过使用完成的：
df_b.append(df_a.loc[(df_a['c2'] == 'Y') and (df_a['c4'] == '10Y')])
这个returns：
ValueError: Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
尝试df_b.append(df_a.loc[(df_a['c2'] == 'Y') & (df_a['c4'] == '10Y')])
当我尝试查询某些列值并将该行附加到另一个数据框时，我收到一个 ValueError。
假设我们有两个数据帧：
df_a = pd.DataFrame([['a','Y','name1','5Y'],['b','N','name2','10Y'],['c','N','name3','3Y'],['d','Y', 'name4','10Y']], columns=['c1','c2','c3','c4'])
df_b = pd.DataFrame(columns=['c1','c2','c3','c4'])
它们是： df_a:
| c1 | c2 | c3 | c4 |
|---|---|---|---|
| a | Y | name1 | 5Y |
| b | N | name2 | 10Y |
| c | N | name3 | 3Y |
| d | Y | name4 | 10Y |
df_b:
| c1 | c2 | c3 | c4 |
|---|
我想查询 df_a 的 c2 和 c4 列，以便在 c2=Y 和 c4=10Y 时将该行复制到 df_b。
这是通过使用完成的：
df_b.append(df_a.loc[(df_a['c2'] == 'Y') and (df_a['c4'] == '10Y')])
这个returns： ValueError: Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
尝试df_b.append(df_a.loc[(df_a['c2'] == 'Y') & (df_a['c4'] == '10Y')])