实验设计的样本量计算
Sample size calculation for experimental design
我有三种治疗方法（野生型、突变体 1 和突变体 2）；我要求输入有关如何确定具有高统计功效 (1-beta=0.8) 的统计显着性 (alpha <0.05) 的样本量的信息。
问题
我知道我们需要效应量的信息。如果我们事先不知道预期的效果大小，我们就会解决这个问题；估计效果大小的试验实验。在这种情况下，如果我们想通过试验来估计效果大小；开始的样本量是多少；高 (n=10) 还是低至 n=3？治疗中的 n=3 能否提供对效果大小的良好估计，或者 n=10 更适合获得此估计。让我们具体一点；如果我们有最多 n=10 的资源。在这次试验中，我们可以选择 n=3 或 n=10
这个问题最好在 https://stats.stackexchange.com 中提出。
我不鼓励您尝试从低 n 的试点实验中估计效果大小。您的估计会非常嘈杂，而且很少有人这样做（至少在我的神经科学领域）。相反，我建议您从文献中估计您的效果大小。其他人是否测量过与您计划做的类似的事情？他们使用的样本量是多少？他们报告了什么样的效果大小。
如果您打算继续 运行 试点研究的计划，我建议您预先注册您的实验设计 (https://www.cos.io/initiatives/prereg)。类似于：
We will test the effects of mutation 1 and mutation 2 on XXXX (compared to wild type) in a cohort of 30 mice (10 in each group). Based on the results of this study, we will then conduct a power analysis and reproduce the experiments in a sample size required to have a power of 0.8 at p=0.05.
Our criteria for excluding animals from the power analysis will be .....
The statistical test for estimating effect size will be......"
等等
我有三种治疗方法（野生型、突变体 1 和突变体 2）；我要求输入有关如何确定具有高统计功效 (1-beta=0.8) 的统计显着性 (alpha <0.05) 的样本量的信息。
问题
我知道我们需要效应量的信息。如果我们事先不知道预期的效果大小，我们就会解决这个问题；估计效果大小的试验实验。在这种情况下，如果我们想通过试验来估计效果大小；开始的样本量是多少；高 (n=10) 还是低至 n=3？治疗中的 n=3 能否提供对效果大小的良好估计，或者 n=10 更适合获得此估计。让我们具体一点；如果我们有最多 n=10 的资源。在这次试验中，我们可以选择 n=3 或 n=10
这个问题最好在 https://stats.stackexchange.com 中提出。
我不鼓励您尝试从低 n 的试点实验中估计效果大小。您的估计会非常嘈杂，而且很少有人这样做（至少在我的神经科学领域）。相反，我建议您从文献中估计您的效果大小。其他人是否测量过与您计划做的类似的事情？他们使用的样本量是多少？他们报告了什么样的效果大小。
如果您打算继续 运行 试点研究的计划，我建议您预先注册您的实验设计 (https://www.cos.io/initiatives/prereg)。类似于：
We will test the effects of mutation 1 and mutation 2 on XXXX (compared to wild type) in a cohort of 30 mice (10 in each group). Based on the results of this study, we will then conduct a power analysis and reproduce the experiments in a sample size required to have a power of 0.8 at p=0.05.
Our criteria for excluding animals from the power analysis will be .....
The statistical test for estimating effect size will be......"
等等