AWS g4dn.4xlarge 实例中的驱动程序不足 space

Question

前提：我在使用 Amazon AWS 或 Linux 一般分区方面有点新手。

因此，我需要在 g4dn.4xlarge 实例（具有单 Nvidia T4 GPU 的实例）上训练 Tensorflow 2.0 深度学习模型。安装过程顺利，机器已正确初始化。正如我在我的机器配置中看到的那样：

8GB 根文件夹；
200GB 的存储空间（我可以使用本指南在启动时安装 https://devopscube.com/mount-ebs-volume-ec2-instance/#:~:text=Step%201%3A%20Head%20over%20to,text%20box%20as%20shown%20below）

这是 lsblk 的结果：

NAME        MAJ:MIN RM   SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
loop0         7:0    0  33.3M  1 loop /snap/amazon-ssm-agent/3552
loop1         7:1    0  32.3M  1 loop /snap/snapd/11588
loop2         7:2    0  70.4M  1 loop /snap/lxd/19647
loop3         7:3    0  55.5M  1 loop /snap/core18/1997
loop4         7:4    0  55.4M  1 loop /snap/core18/2066
nvme1n1     259:0    0 209.6G  0 disk /newvolume
nvme0n1     259:1    0     8G  0 disk
└─nvme0n1p1 259:2    0     8G  0 part /

问题：我正在按照本指南https://medium.com/quantrium-tech/installing-tensorflow-2-with-nvidia-gpu-on-google-cloud-instance-a8dde3746f23安装必要的驱动程序以便能够将 GPU 与 tensorflow 一起使用，但我运行进入一个“没有 space 留在设备上”的问题，因为所需的所有软件包都超过了我可用的 space (8 GB)。

我试过的：我尝试在我挂载的磁盘 (/newvolume) 上安装驱动程序，但它们仍然进入根目录（可能是愚蠢的做法).我试过用一些粗略的指南合并这两个磁盘，但没有成功或进展。

问题：有什么方法可以合并这两个分区以获得 200GB 以上的根目录，这样我就可以安装必要的驱动程序而不会出现 space 问题？或者还有其他解决方法吗？

我的目标不是通过配置更多 space 的另一个实例来扩展根文件夹，而是利用 200GB 磁盘 (nvme1n1)。

非常感谢！

Answer 1

从 AWS EBS 控制台将现有 EC2 根 EBS 卷大小从 8 GB 扩展到 200 GB。然后您可以分离并删除挂载在 /newvolume

或

终止此实例并启动新的 EC2。启动实例时，将根卷的大小从 8 GB 增加到 200 GB。

AWS g4dn.4xlarge 实例中的驱动程序不足 space

Not enough space for drivers in AWS g4dn.4xlarge instance

ubuntu

nvidia

amazon-web-services

partition

tensorflow