如何修复 Python 3 不处理一个图中的多个图？
How can I fix Python 3 not handling multiple plots in one figure?
我正在从事的一个项目要求我在一个图中放置多个图，就像在一个图中放置 100 多个图一样，而我正在使用的数据集目前恰好有 100 个图。我正在使用 Jupyter 测试代码，然后将完成的代码放入 Visual Studios 2019。在 Jupyter 中，我能够在一个图中绘制大约 80 行，然后该图就会变形。在 Visual Studios 中也是如此。在 90 行时，该图切断了大约一半的图，在 100 行时程序崩溃了。有人告诉我，我可能需要一台更强大的电脑，因为我只是在使用我的普通惠普笔记本电脑，但我想知道是否有办法解决这个问题，或者这是我唯一的选择吗？
例如，也许我可以制作两个图形，每个图形有 50 个图，然后将两者合并，但我不确定这是否也会使程序崩溃。尽管当每个数据集包含大约 400 个图时，这也可能是一个问题。由于我对 Python.
比较陌生，恐怕任何解决方案都超出我的理解范围
作为参考，我添加了 40 和 90 图的图形。
figure with 40 plots
figure with 90 plots
根据你的例子，我假设你的意思是你想把很多线放在一张图上，所以我认为这是重复的：plotting too many lines in matplotlib: out of memory
您想要的解决方案可能是使用 Line Collection 一次传入多行。
我正在从事的一个项目要求我在一个图中放置多个图，就像在一个图中放置 100 多个图一样，而我正在使用的数据集目前恰好有 100 个图。我正在使用 Jupyter 测试代码，然后将完成的代码放入 Visual Studios 2019。在 Jupyter 中，我能够在一个图中绘制大约 80 行，然后该图就会变形。在 Visual Studios 中也是如此。在 90 行时，该图切断了大约一半的图，在 100 行时程序崩溃了。有人告诉我，我可能需要一台更强大的电脑，因为我只是在使用我的普通惠普笔记本电脑，但我想知道是否有办法解决这个问题，或者这是我唯一的选择吗？
例如，也许我可以制作两个图形，每个图形有 50 个图，然后将两者合并，但我不确定这是否也会使程序崩溃。尽管当每个数据集包含大约 400 个图时，这也可能是一个问题。由于我对 Python.
比较陌生，恐怕任何解决方案都超出我的理解范围作为参考，我添加了 40 和 90 图的图形。
figure with 40 plots
figure with 90 plots
根据你的例子，我假设你的意思是你想把很多线放在一张图上，所以我认为这是重复的：plotting too many lines in matplotlib: out of memory
您想要的解决方案可能是使用 Line Collection 一次传入多行。