Sns barplot 不对切片值进行排序

Question

我想使用 sns barplot 从 pd df 绘图。一切正常：

关联代码：

result = df.groupby(['Code departement']).size().sort_values(ascending=False)
x=result.index
y=result.values
plot=sns.barplot(x, y)
plot.set(xlabel='Code departement', ylabel='Nombre de transactions')
sns.barplot(x, y, data=df).set_title('title')

但是正如您在 PLOT 1 中看到的那样，条形图太多，所以我只想要最高的 10 个，当我对 x 和 y 进行切片时：

x=result[:10].index
y=result[:10].values
plot=sns.barplot(x, y)

它像这样无序地打印条形图：

我通过打印 x 和 y（切片）进行了检查，它们的顺序是正确的，我知道我缺少什么谢谢你的帮助

Answer 1

您没有说明您使用的版本，但可能不是最新的。 Seaborn 和 matplotlib 在每个新版本中都得到了相当多的改进。

对于 seaborn 0.11.1，您会收到警告，因为 x 和 y 首选通过关键字传递，即 sns.barplot(x=x, y=y)。该警告试图避免与 data= 关键字混淆。除此之外，数字 x-values 将按数字排序。

顺序可以通过order=关键字来控制。在这种情况下，sns.barplot(x=x, y=y, order=x)。要只有最高的 10 个，你可以通过 sns.barplot(x=x, y=y, order=x[:10]).

另请注意，您正在创建两次条形图（只是为了更改标题？），这可能会非常混乱。由于 sns.barplot returns ax（绘制情节的子情节），通常的方法是 ax = sns.barplot(...) 然后是 ax.set_title(...)。（首选名称 ax，以便更容易理解如何在新代码中使用 matplotlib 和 seaborn 示例代码。）

以下示例代码已通过 seaborn 0.11.1 测试：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

print(sns.__version__)
df = pd.DataFrame({'Code departement': np.random.randint(1, 51, 1000)})
result = df.groupby(['Code departement']).size().sort_values(ascending=False)
x = result.index
y = result.values
ax = sns.barplot(x, y, order=x[:10])
ax.set(xlabel='Code departement', ylabel='Nombre de transactions')
ax.set_title('title')
plt.show()

Sns barplot 不对切片值进行排序

Sns barplot does not sort sliced values

sorting

slice

bar-chart

pandas

seaborn