无法为通过 pycall 导入 julia 的 scipy rbf 分配自定义径向？

Question

我使用 PyCall 将 scipy.interpolate.Rbf 从 python 导入到 Julia 1.6。它有效，但是当我尝试将径向函数值分配给 multiquadric 时，由于语法问题，它不允许我这样做。例如：

using PyCall
interpolate = pyimport("scipy.interpolate")

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
z = [1,2,3,4,5]

rbf = interpolate.Rbf(x,y,z, function='multiquadric', smoothness=1.0)

对于上面的示例，我收到此错误：

LoadError: syntax: unexpected "="
Stacktrace:
 [1] top-level scope

这是由于使用了 function 变量。我可以知道解决此错误的方法吗，以便我可以为 rbf 分配 multiquadric 径向线。

期待建议。

谢谢！！

Answer 1

你的问题是 function 是 Julia 中的保留关键字。此外，请注意 'string' 对于字符串在 Python 中是可以的，但在 Julia 中你有 "string".

针对您的情况，最简单的解决方法是 py"" 字符串宏：

julia> py"$interpolate.Rbf($x,$y,$z, function='multiquadric', smoothness=1.0)"
PyObject <scipy.interpolate.rbf.Rbf object at 0x000000006424F0A0>

现在假设您确实需要在某个时候传递 function= 参数？这并不容易，因为 function 是 Julia 中的保留关键字。你可以做的是使用 Symbol 符号将它打包到命名元组中：

myparam = NamedTuple{(:function,)}(("multiquadric",))

现在如果你这样做：

some_f(x,y; myparam...)

比 myparam 会解压为关键字参数。

无法为通过 pycall 导入 julia 的 scipy rbf 分配自定义径向？

Cannot assign custom radial for scipy rbf imported in julia through pycall?

interpolation

scipy

julia

pycall