AzureML Web 服务是否会覆盖重置数据收集数据集？
Does a AzureML webservice overwrite reset the Data Collection Dataset?
如果我们有一个正在收集数据的 AzureML Web 服务端点（用于数据漂移监控），是否会用新版本的模型覆盖 Web 服务端点，从而断开与为收集数据而注册的数据集的链接。
这个数据集的相对路径是：
<Subscription-ID>/<Resource-Group>/<Workspace>/<Webservice-Name>/<model-name>/<version>/inputs/**/inputs*.csv
如果我们使用 az ml model deploy ..... --overwrite 重新部署新版本，我们是否需要对新数据集的新引用来检测数据偏差？
如果我们使用az ml service update ..，数据集引用是否会保持完整？
因为数据集资产是对数据存储中某个位置的简单引用。假设模型版本和服务名称不变，数据集引用也不会改变。但是，如果随着每次服务更新 - 模型版本发生变化，则添加具有相对路径的数据集：
<Subscription-ID>/<Resource-Group>/<Workspace>/<Webservice-Name>/<model-name>/*/inputs/**/inputs*.csv
会解决问题。由于 Data Drift 是引用此数据集资产的另一项服务，因此它将继续按预期工作。
如果我们有一个正在收集数据的 AzureML Web 服务端点（用于数据漂移监控），是否会用新版本的模型覆盖 Web 服务端点，从而断开与为收集数据而注册的数据集的链接。
这个数据集的相对路径是：
<Subscription-ID>/<Resource-Group>/<Workspace>/<Webservice-Name>/<model-name>/<version>/inputs/**/inputs*.csv
如果我们使用 az ml model deploy ..... --overwrite 重新部署新版本，我们是否需要对新数据集的新引用来检测数据偏差？
如果我们使用az ml service update ..，数据集引用是否会保持完整？
因为数据集资产是对数据存储中某个位置的简单引用。假设模型版本和服务名称不变，数据集引用也不会改变。但是，如果随着每次服务更新 - 模型版本发生变化，则添加具有相对路径的数据集：
<Subscription-ID>/<Resource-Group>/<Workspace>/<Webservice-Name>/<model-name>/*/inputs/**/inputs*.csv
会解决问题。由于 Data Drift 是引用此数据集资产的另一项服务，因此它将继续按预期工作。