如何更新 pandas 数据框中的单元格值

Question

 filename = r'C:\Users956\Desktop\File.csv'
 df = pd.read_csv(filename)
 ss = WebSocket(FEED_TOKEN, CLIENT_CODE)
    

def on_tick(ws, tick):
      ltp = tick[0]['ltp']
      token = tick[0]['tk']
      df['ltp'][df.tk == token] = ltp
        
ss.on_ticks = on_tick
ss.connect()

st.write(df)

dataframe df 包含列 tk 和 ltp.

我想使用报价数据更改列 ltp 中的值，所以我正在这样做，

df['ltp'][df.tk == token] = ltp

我收到警告

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  df['ltp'][df.tk == token] = ltp

我试图从上面 link 访问该页面，但它不存在。

我正在使用 streamlit 显示数据框，我希望看到 ltp 列的单元格中的值发生变化但那没有发生

这意味着 df['ltp'][df.tk == token] = ltp 没有更新 df,

怎么做？

更新： 使用 loc 后，出现此错误

   raise IndexingError(key) from e
pandas.core.indexing.IndexingError: ('ltp', 0      False
1      False
2      False
3      False
4      False
       ...
154    False
155    False
156    False
157    False
158    False
Name: tk, Length: 159, dtype: bool)

Answer 1

该页面应该存在，对我有用这是一个经典错误：使用 .loc[] 而不是 [][]

Answer 2

可以使用.loc，第一个参数为条件，第二个参数为列名，如下：

df.loc[df.tk == token, 'ltp'] = ltp

如何更新 pandas 数据框中的单元格值

how to update a cell value in pandas dataframe

python

pandas

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