如何在不丢失绘图摘要信息的情况下编辑 meta::forest 绘图的列？我正在关注 R bookdown 中的 Harrer 荟萃分析

Question

初次使用 R，对 R 还很陌生，如果这个问题问得不够好，请见谅...

问题：

我在 R 中使用 meta 的森林图进行得很顺利，直到使用此处描述的参数进行编辑 https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/generating-a-forest-plot.html

问题：

当我使用 meta 参数 leftcols[=46 时，谁能发现原因？ =] 将列更改为“Study、Cohort and Size”（来自 Study、TE 和 seTE），它按希望标记了左侧列，但去掉了“随机效应模型总数、预测区间和异质性”文本从情节的左下角？它还将文本居中放置在左列中，但理想情况下我希望它保持左对齐。比仅仅检测原因更好的是，任何人都可以提出解决方法吗？

我试过的：

我尝试使用 meta::forest() 的其他参数来添加回信息，例如 pooled.totals、print.I2, text.predict 等但是一旦使用了 leftcols 参数似乎超越了他们。我可以使用 leftlabs 而不是 leftcols 来重命名列，但这些列的值仍然像以前一样（Study、TE 和 seTE）。

代码：

library(meta) m.random.REML <- metagen(logTE, logSE, data=madata, studlab=paste(Author), comb.fixed = FALSE, comb.random = TRUE, method.tau= "REML", hakn = FALSE, prediction=TRUE, sm = "RR") meta::forest(m.random.REML, sortvar = seTE, comb.random = TRUE, rightlabs = c("RR", "95% CI", "Weight"), ######This next line is what causes the problem leftcols = c("Study", "Cohort", "Size"), )

Answer 1

我自己花了很多时间在这上面，但这就是我得到的：

您需要指定 "studlab"，因为这实际上是打印摘要的内容，使用 leftcols 会覆盖它。您在创建元数据时已经将信息放入 "studlab"。然后您需要在绘图中调用它并根据需要重新标记它：

library(meta)
m.random.REML <- metagen(logTE,
                     logSE,
                     data=madata,
                     studlab=paste(Author),
                     comb.fixed = FALSE,
                     comb.random = TRUE,
                     method.tau= "REML",
                     hakn = FALSE,
                     prediction=TRUE, 
                     sm = "RR")

meta::forest(m.random.REML,
         sortvar = seTE, 
         comb.random = TRUE,
         rightlabs = c("RR", "95% CI", "Weight"),
    ######This next line is what causes the problem 
         leftcols = c("studlab", "Cohort", "Size"),  
         leftlabs = c("Study", "Cohort", "Size"))

如何在不丢失绘图摘要信息的情况下编辑 meta::forest 绘图的列？我正在关注 R bookdown 中的 Harrer 荟萃分析

How do I edit the columns of a meta::forest plot without losing plot summary information? I'm following Harrer meta-analysis in R bookdown

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