sycl::info::event_profiling 中的 command_submit 提交整个代码还是仅提交 parallel-for？

Question

我尝试分析我的函数在设备上的执行时间。我读了这个 link： https://docs.oneapi.com/versions/latest/dpcpp/iface/event.html 但是我没有在文档中找到任何关于 sycl::info::event_profiling 的信息，这让我明白了它们到底对应的是什么。我的意思是，command_start、command_end、command_submit。例如：这是我的代码的一部分，内核，

auto event = gpuQueue.submit([&](sycl::handler &h) {
                //local copy of fun
                auto f = fun;
                sycl::accessor in_accessor(in_buffer, h, sycl::read_only);
                sycl::accessor out_accessor(out_buffer, h, sycl::write_only);
                h.parallel_for(n_item, [=](sycl::id<1> index) {
                    out_accessor[index] = f(in_accessor[index]);
                });
            });
            event.wait();
            auto end_overall = std::chrono::system_clock::now();
            cl_ulong submit_time = event.template get_profiling_info<
                    cl::sycl::info::event_profiling::command_submit>();
            cl_ulong start_time = event.template get_profiling_info<
                    cl::sycl::info::event_profiling::command_start>();
            cl_ulong end_time = event.template get_profiling_info<
                    cl::sycl::info::event_profiling::command_end>();

which I want to understand the cl::sycl::info::event_profiling::command_submit,提交整个代码还是只提交parallel-for?

Answer 1

在SYCL 2020 specification上更清楚一点：

command_submit是命令组提交到SYCL运行时的时间戳
command_start是实际并行开始的时间戳
command_end是并行完成的时间戳

因此，您的内核在设备中的执行时间为 command_start - command_end，而命令组的总处理时间（即潜在副本、运行时开销等）是 command_submit - command_end.

sycl::info::event_profiling 中的 command_submit 提交整个代码还是仅提交 parallel-for？

The command_submit in the sycl::info::event_profiling, submits the whole code or just the parallel-for?

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