如何使用 python 重复片段的一部分 n 次

How to repeat parts of clips n number of time using python

说,我有一个视频,我把它分成 7 个部分,每个部分分别保存,它的长度是 20 秒。

clip1= VideoFileClip("first.mp4")
clip2= VideoFileClip("second.mp4")
clip3= VideoFileClip("third.mp4")
clip5= VideoFileClip("Fourth.mp4")
clip4= VideoFileClip("Fifth.mp4")
clip7= VideoFileClip("sixth.mp4")
clip6= VideoFileClip("seventh.mp4")

final_clip=concatenate_videoclips([clip1,clip2,clip3,clip4,clip5,clip6,clip7])

final_clip.write_videofile("new1.mp4")

现在我想做的是,我想创建一个程序,通过随机重复这些片段来将这段视频延长到指定的时间。

比如我想通过在 python 中随机重复这 7 个片段,将这个 20 秒长的片段制作成 1 小时长。因此生成的视频将长达 1 小时,但将包含这 7 个片段的随机排列和重复。

有人能告诉我怎么做吗?

如果您为每个剪辑分配一个 ID,为简单起见,假设为 0-6,为什么不随机生成一个列表,其中包含您需要达到 1 小时的剪辑:

import random

# 1 hour is 3600 seconds
total_duration = 3600
clip_duration = 20

# 180 clips are needed to get an hour-long video
num_clips_required = int(total_duration / clip_duration)

# perform random sampling with replacement
list_of_clips = random.choices(range(7), k=num_clips_required)

您可以使用 moviepy 构建您的最终剪辑:

from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips

# construct some dictionary containing ids as keys, and VideoFileClip objects as values
D = {0:VideoFileClip("path_to_clip_0.mp4"), 
     1:VideoFileClip("path_to_clip_1.mp4"),
     # etc... 
}

然后,通过执行以下操作编写最终剪辑:

combined = concatenate_videoclips([D[id] for id in list_of_clips])
combined.write_videofile("combined.mp4")
import numpy as np
import random
import cv2
import os

videolist = os.listdir("path to video dir")

while True:
    cap = cv2.VideoCapture("path to video dir/{}.webm".format(random.choice(videolist)))
    while cap.isOpened():

        ret, frame = cap.read()
        cv2.namedWindow("window", cv2.WND_PROP_FULLSCREEN)
        cv2.setWindowProperty("window",cv2.WND_PROP_FULLSCREEN,cv2.WINDOW_FULLSCREEN)

        if ret:
            cv2.imshow("Image", frame)
        else:
            print("no video")
            cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()