如何减少 MRI（.nii 格式）图像中的通道数？
How can I reduce the number of channels in an MRI (.nii format) image?
我一直在尝试将大脑 MRI 图像数据集（IXI 数据集）提供给 ConvNet，但是，一些图像有 140 个通道，另一些有 150 个通道。我怎样才能使所有图像具有相同数量的通道，这样我就不会 运行 陷入固定 CNN 输入形状的麻烦？我正在使用 nibabel lib 来读取 .nii 文件。
编辑：
我对MRI图像了解不多，应该舍弃哪些通道？
显而易见的方法绝对是：
找到样本中的最小通道数。
放弃任何样本的所有其他通道。
现在，可以从可能包含更好细节的切片中间进行丢弃。但这是基于特定领域的。
或者，2. 您可以 select 从通道数中求出平均值。并尝试丢弃通道数较多的图像，并为通道数较少的图像添加黑色切片。
我假设“通道”是指切片的数量，对吗？然后另一种方法是复制一些图像，使它们都有 150 个通道。如果您考虑数据扩充，复制（并可能进行微小改动）可能是个好主意。当然，这取决于你的图片的实际内容，这可能适用也可能不适用。
我一直在尝试将大脑 MRI 图像数据集（IXI 数据集）提供给 ConvNet，但是，一些图像有 140 个通道，另一些有 150 个通道。我怎样才能使所有图像具有相同数量的通道，这样我就不会 运行 陷入固定 CNN 输入形状的麻烦？我正在使用 nibabel lib 来读取 .nii 文件。
编辑： 我对MRI图像了解不多，应该舍弃哪些通道？
显而易见的方法绝对是：
找到样本中的最小通道数。
放弃任何样本的所有其他通道。
现在，可以从可能包含更好细节的切片中间进行丢弃。但这是基于特定领域的。
或者，2. 您可以 select 从通道数中求出平均值。并尝试丢弃通道数较多的图像，并为通道数较少的图像添加黑色切片。
我假设“通道”是指切片的数量，对吗？然后另一种方法是复制一些图像，使它们都有 150 个通道。如果您考虑数据扩充，复制（并可能进行微小改动）可能是个好主意。当然，这取决于你的图片的实际内容，这可能适用也可能不适用。