reshape() 和 contiguous().view() 一样吗？

Question

在 PyTorch 中，对于张量 x 是 x.reshape(shape) 总是等于 x.contiguous().view(shape)?

Answer 1

没有。在某些情况下 .reshape(shape) 可以创建视图，但 .contiguous().view(shape) 会创建副本。

这是一个例子：

x = torch.zeros(8, 10)
y = x[:, ::2]
z0 = y.reshape(40)               # Makes a new view
z1 = y.contiguous().view(40)     # Makes a copy

我们可以确认z0是x的新视图，但z1是副本：

> x.data_ptr() == z0.data_ptr()
True
> x.data_ptr() == z1.data_ptr()
False

Is reshape() same as contiguous().view()?