仅连接来自不同数据框的两列

Question

我有一个如下所示的数据框：

id  sku  status
1.  jd   NULL
2.  io.  DONE

dataframe2:

id  sku  title   role
6   jd   Apple   manager
3.  xz.  Null    employee

我想在“SKU”列中加入这两个，这样我就会得到一个新的 df，如下所示：

id  sku  status title
1.  jd   NULL.  Apple
2.  io.  DONE.  NULL

因此，如果第一个数据帧中的 SKU 与第二个 df 中的 sku 值匹配，它应该给出其标题值。如果第一个数据框中的 sku 值不存在于第二个数据框中，则标题应该为 NULL。我怎样才能做到这一点？外部连接似乎不起作用。

df = pd.merge(dfFirst,dfSecond[['sku','title']],how='outer', on='sku')
df.head()

Answer 1

您可以使用 左连接，而不是使用 外连接，如下所示：

df = pd.merge(dfFirst,dfSecond[['sku','title']],how='left', on='sku')

左连接 仅使用来自左框架的键，类似于 SQL 左外连接；保留键顺序。因此，它会给你想要的布局。

结果：

注：NULL经过Pandas处理后会被解释为NaN。

print(df)


   id  sku status  title
0   1   jd    NaN  Apple
1   2  io.   DONE    NaN

join only two columns from different data frames