使用列名作为散景中的 x 轴绘制行中的数据

Question

我正在开始一个项目，我想从这个数据集创建一个交互式图表：

现在我只是想绘制从 2000 到 2012 列的第一行，为此我使用这个：

import pandas as pd
from bokeh.io import output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.plotting import show

output_file('test.html')

df = pd.read_csv('Swedish_Population_Statistics.csv', encoding="ISO-8859-1")
df.dropna(inplace=True)  # Drop rows with missing attributes
df.drop_duplicates(inplace=True)  # Remove duplicates

# Drop all the column I don't use for now
df.drop(['region', 'marital_status', 'sex'], inplace=True, axis=1)

x = df.loc[[0]]

print(x)

这给了我这个数据框

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
0	10406	10362	10322	10288	10336	10336	10429	10585	10608	10718	10860	11121	11288

现在我想将列名作为 x 轴，将行值作为 y 轴。

这就是我卡住的地方。

我想代码应该是这样的，但不知道在 x 和 y 中放什么

x = df.columns.tolist() #Take columns names into a list
y = df.loc[[0]].values.tolist() # Take the first row
source = ColumnDataSource(x, y)

p = figure(title="Test")
p.line(x='x', y='y', source=source, line_color="blue", line_width=2)

我收到这个错误：

BokehUserWarning: ColumnDataSource's columns must be of the same length. Current lengths: ('x', 13), ('y', 1)

我不明白为什么长度与我在两者上使用的 tolist() 不同。

非常感谢任何帮助，过去 3 小时我一直在努力寻找解决方案，但没有成功。

Answer 1

好吧，我发现了我的问题，主要是 y 是一个二维列表，但我需要一个一维列表。这让我想到了这个工作代码：

output_file('test.html')

df = pd.read_csv('Swedish_Population_Statistics.csv', encoding="ISO-8859-1")
df.dropna(inplace=True)  # Drop rows with missing attributes
df.drop_duplicates(inplace=True)  # Remove duplicates

# Drop all the column I don't use for now
df.drop(['region', 'marital_status', 'sex'], inplace=True, axis=1)

x = df.columns.tolist()
y = df.loc[[0]]
temp = []
temp2 = []

# Append each value of the dataframe row in a 1-dimension list one by one

for i in range(13):
    temp.append(y[str(2000+i)].tolist())
    temp2.append(temp[i][0])

p = figure(title="Test", sizing_mode="scale_both")
p.line(x, temp2, line_color="blue", line_width=2)
p.circle(x, temp2, fill_color="white", size=8)

show(p)

结果如下：

Plot

Answer 2

无需创建循环。你走在正确的轨道上，但你不应该使用双括号

>>> df.loc[0].values.tolist()
[111, 222, 333]

那么x和y的维度是一样的

使用列名作为散景中的 x 轴绘制行中的数据

Plot data from a row using column name as x axis in bokeh

python

pandas

dataframe

bokeh