使用 TensorFlow 时内存带宽不正确
Incorrect memory bandwidth when using TensorFlow
我想知道这个内存带宽量是否正确。我有一个 NVDIA RTX 3090，理论上它的带宽应该在 936.2 GB/s 左右。然而，当使用 TensorFlow 时，它显得明显更低。是否有任何限制，或者这是应该如何？
我目前的总线接口是 PCIe x16 4.0
enter image description here
871.81 千兆字节 (GiB) ~= 936.1 千兆字节 (GB)
因此Tensorflow报告的带宽与卡的官方规格大致相同（0.1 GB/s 差异）。我怀疑 0.1 的差异只是某处的舍入或精度损失。
我想知道这个内存带宽量是否正确。我有一个 NVDIA RTX 3090，理论上它的带宽应该在 936.2 GB/s 左右。然而，当使用 TensorFlow 时，它显得明显更低。是否有任何限制，或者这是应该如何？ 我目前的总线接口是 PCIe x16 4.0
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871.81 千兆字节 (GiB) ~= 936.1 千兆字节 (GB)
因此Tensorflow报告的带宽与卡的官方规格大致相同（0.1 GB/s 差异）。我怀疑 0.1 的差异只是某处的舍入或精度损失。