Python multiprocessing.Pool 工人闲置

Question

我是 Python 的初学者。我正在尝试运行使用 multiprocessing.Pool 的简单函数，但是当我运行程序时，它没有得到处理。我可以看到生成了不同的进程，但它们 remain idle。例如，下面的代码确实生成了两个工作进程，但没有输出，也没有别的：

import multiprocessing

def f(x):
    print("Process "+str(x))
    return True

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)            
    result = pool.map(f, range(1000))

我是运行ning Python 3.9 使用 Microsoft Visual Studio 2019。OS 是 Windows 10。我在使用 [=24 时遇到了同样的问题=] 3.7 在这台电脑上。我在另一台计算机上尝试了相同的代码（也 Windows 10，VS2019）并且它工作正常。不同的是这个是i9 Processor，而另一个是i7.

我在网上搜索过，但没有遇到任何类似的问题，也没有解决我的问题。有谁知道为什么会发生这种情况 and/or 可能的修复方法？处理器的类型可能与它有关吗？谢谢！

Answer 1

这只是一个猜测：

我知道这不会运行在 Jupyter Notebook 或交互式解释器下。请参阅 multiprocessing docs，特别是部分：

这些环境的解决方案是将您的工作函数 f 放在一个单独的模块中，例如 worker.py，并且导入辅助函数：

import multiprocessing
from worker import f

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)
    result = pool.map(f, range(1000))

试一试，然后让我们也有 Visual Studio 的其他人知道这是否有效。谢谢

Python multiprocessing.Pool 工人闲置

Python multiprocessing.Pool workers remain idle

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