ggplot2 将两个不同的图例标签合并为一个
ggplot2 is merging two different legend labels in a combined one
我正在尝试使用 ggplot 为闪亮的网络应用程序生成散点图,以显示两个变量(年龄和血小板,均为数字)之间的关系。此外,我想添加两个额外的维度来显示线性关系中可能存在的差异,用颜色和形状绘制(糖尿病和贫血,两个因子变量的可能值为 0 或 1)。
#selected() is a reactive function that apply filters to the dataframe
ggplot(data = selected(), aes(x=age, y=platelets, shape=diabetes, color=anaemia)) + geom_point()
这段代码返回以下图例:
diabetes
0
(0,1)
(1,0)
1
我期待的是以下输出:
diabetes
0
1
anaemia
0
1
我一直在阅读 ggplot 文档,但没有找到解决此问题的方法。我真的很感谢解决问题的可能帮助。
编辑:
数据集:https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data
selected()函数体
selected <- reactive({
heart %>%
select(c(input$variables, response))
filter(age >= input$age[1], age <= input$age[2])
})
ggplot2 的默认行为是根据需要为每个变量提供单独的指南。请参阅下面的示例,其中包含与您编写的代码等效的代码。
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars) +
aes(x = wt, y = mpg, shape = factor(am), color = factor(vs)) +
geom_point()
由 reprex package (v2.0.0)
于 2021-05-30 创建
您显示的代码实际上是您的代码吗 运行 产生了不同的图例?如果是这样,请 post 一个 reproducible example 显示发生了什么。
我正在尝试使用 ggplot 为闪亮的网络应用程序生成散点图,以显示两个变量(年龄和血小板,均为数字)之间的关系。此外,我想添加两个额外的维度来显示线性关系中可能存在的差异,用颜色和形状绘制(糖尿病和贫血,两个因子变量的可能值为 0 或 1)。
#selected() is a reactive function that apply filters to the dataframe
ggplot(data = selected(), aes(x=age, y=platelets, shape=diabetes, color=anaemia)) + geom_point()
这段代码返回以下图例:
diabetes
0
(0,1)
(1,0)
1
我期待的是以下输出:
diabetes
0
1
anaemia
0
1
我一直在阅读 ggplot 文档,但没有找到解决此问题的方法。我真的很感谢解决问题的可能帮助。
编辑: 数据集:https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data
selected()函数体
selected <- reactive({
heart %>%
select(c(input$variables, response))
filter(age >= input$age[1], age <= input$age[2])
})
ggplot2 的默认行为是根据需要为每个变量提供单独的指南。请参阅下面的示例,其中包含与您编写的代码等效的代码。
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars) +
aes(x = wt, y = mpg, shape = factor(am), color = factor(vs)) +
geom_point()
由 reprex package (v2.0.0)
于 2021-05-30 创建您显示的代码实际上是您的代码吗 运行 产生了不同的图例?如果是这样,请 post 一个 reproducible example 显示发生了什么。