如何从图像中识别单个数字？

Question

我正在尝试根据图像的内容对图像进行分类。例如，我有大量图像如下，其中将包含一些内容——在本例中为数值。我已经按照此处的建议尝试了 OpenCV 和 Pytesseract OCR 解决方案：

但是，此解决方案不适用于我的图像，并且未检测到内容。以下是我的样本图片：

图 1：

图 2：

图 3：

图 4：

您还有其他想法来实现这一目标吗？基本上图像 1 应该输出 1，依此类推。

Answer 1

这种简单的方法至少适用于显示的四张图片：

import cv2
import pytesseract

images = ['4sXGS.jpg', 'Nizki.jpg', 'T0EM8.jpg', 'g2fY7.jpg']

for img in images:

    img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

    text = pytesseract.image_to_string(img, config='--psm 10')
    text = text.replace('\n', '').replace('\f', '')
    print(text)

输出：

单个步骤为：

读取灰度图像。
使用 Otsu's method.
运行 pytesseract 使用选项（单个字符）。也许还可以添加所描述的仅用于识别数字的白名单。

警告：我使用来自 Mannheim University Library 的特殊版本的 Tesseract。

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.19041-SP0
Python:        3.9.1
PyCharm:       2021.1.1
OpenCV:        4.5.2
pytesseract:   5.0.0-alpha.20201127
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如何从图像中识别单个数字？

How to identify single digits from image?

python

opencv

image-processing

ocr

python-tesseract