Class 访问嵌套字典到属性通过打印和 dict 显示不同的值

Question

我正在做一个项目，我需要具有一些属性（例如日期、名称）的对象，然后是值的集合（通常 pd.DataFrames 具有不同的聚合，但我将使用整数作为示例这里）。与其执行多个嵌套的字典并为 data["df"]["yearly"] 等键键入许多额外的字符，不如使用 data.df.yearly 访问值会更容易。（有没有更好的结构？）

因此我使用 class 将键设置为属性。但是根据访问数据的方式，我会得到不同的输出。

代码如下：

class Map(dict):
    """
    
    Example:
    m = Map({'first_name': 'Eduardo'}, last_name='Pool', age=24, sports=['Soccer'])
    """
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
        for arg in args:
            if isinstance(arg, dict):
                for k, v in arg.items():
                    self[k] = v

        if kwargs:
            for k, v in kwargs.items():
                self[k] = v

    def __getattr__(self, attr):
        super( Map, self ).__getattr__( attr )
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__( self, key, value ):
        super( Map, self ).__setitem__( key, value )
        if isinstance( value, dict ):
            self.__dict__.update( {key: Map(value) } )         
        else:
            self.__dict__.update( {key: value} )

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(Map, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

现在，当我初始化一个实例并按以下方式为其分配一些数据时，我将有两个不同的输出，具体取决于我写的是 data.df.yearly 还是 data.df["yearly"]。

有人看出错误了吗（或者有更好的数据结构的建议？）。

创建 Map() 实例

data = Map()
data.start_date = "2020-01-01"
data.finish_date = '2021-01-01'
data.name = "Type A"
data.df = {"yearly" : 0, "monthly" : 0, "weekly" : 0}

更改 data.df

的值

for time in data.df.keys():
    data.df[time] = 123

预期输出：

data
> {'start_date': '2020-01-01',
>  'finish_date': '2021-01-01',
>  'name': 'Type A',
>  'df': {'yearly': 123, 'monthly': 123, 'weekly': 123}}

输出（与 print(data) 相同）：

data
> {'start_date': '2020-01-01',
>  'finish_date': '2021-01-01',
>  'name': 'Type A',
>  'df': {'yearly': 0, 'monthly': 0, 'weekly': 0}}

通过 dict 的输出匹配预期的输出：

data.__dict__
> {'start_date': '2020-01-01',
>  'finish_date': '2021-01-01',
>  'name': 'Type A',
>  'df': {'yearly': 123, 'monthly': 123, 'weekly': 123}}

Answer 1

您的 __setitem__ 方法使用原始值调用超类方法，但如果该值是字典，则在将其放入 self.__dict__ 时将其转换为 Map。所以这两个位置包含不同的对象，没有任何东西可以使它们保持同步。

您应该先将值转换为 Map，然后再将其存储在这两个地方。

    def __setitem__( self, key, value ):
        if isinstance(value, dict):
            value = Map(value)
        super( Map, self ).__setitem__( key, value )
        self.__dict__.update({key: value})

Class 访问嵌套字典到属性通过打印和 dict 显示不同的值

Class to access nested dics via attributes shows different values via print and dict

python

class

dictionary

data-structures

instance

Class 访问嵌套字典到属性通过打印和 __dict__ 显示不同的值

Class to access nested dics via attributes shows different values via print and __dict__

python

class

dictionary

data-structures

instance

Class 访问嵌套字典到属性通过打印和 dict 显示不同的值

Class to access nested dics via attributes shows different values via print and dict