芹菜链不适用于批次

Question

乍一看我非常喜欢Celery中的"Batches"特性，因为我需要在调用API之前对一些ID进行分组（否则我可能会被踢出去）

不幸的是，在进行一些测试时，批处理任务似乎不能很好地与其余 Canvas 基元（在本例中为链）配合使用。例如：

@a.task(base=Batches, flush_every=10, flush_interval=5)
def get_price(requests):
    for request in requests:
        a.backend.mark_as_done(request.id, 42, request=request)
        print "filter_by_price " + str([r.args[0] for r in requests])

@a.task
def completed():
    print("complete")

因此，通过这个简单的工作流程：

chain(get_price.s("ID_1"), completed.si()).delay()

我看到这个输出：

[2015-07-11 16:16:20,348: INFO/MainProcess] Connected to redis://localhost:6379/0
[2015-07-11 16:16:20,376: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2015-07-11 16:16:21,406: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2015-07-11 16:16:21,449: WARNING/MainProcess] celery@ultra ready.
[2015-07-11 16:16:34,093: WARNING/Worker-4] filter_by_price ['ID_1']

5 秒后，filter_by_price() 像预期的那样被触发。问题是 completed() 永远不会被调用。

知道这里会发生什么吗？如果不使用批处理，有什么好的方法可以解决这个问题？

PS: 我已经像文档所说的那样设置了 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER=0。

Answer 1

看起来批处理任务的行为与普通任务有很大不同。批处理任务甚至不会发出像 task_success.

这样的信号

由于您需要在 get_price 之后调用 completed 任务，您可以直接从 get_price 本身调用它。

@a.task(base=Batches, flush_every=10, flush_interval=5)
def get_price(requests):
    for request in requests:
         # do something
    completed.delay()

芹菜链不适用于批次

Celery chain not working with batches

python

rabbitmq

celery

celery-task