在 R 中通过相似 characters/strings 匹配两个向量

Question

我有两个向量，比如

v1<-c("yellow", "red", "orange", "blue", "green")
v2<-c("blues", "redx", "grean")

，我想匹配它们，即，将 v1 的每个元素与 v2 上最相似的元素“link”，这样结果就是

> df
      v1    v2
1 yellow  <NA>
2    red  redx
3 orange  <NA>
4   blue blues
5  green grean

下面的代码给出了预期的结果，但只是因为它手动“格式化”了才这样做

df<-data.frame(v1,v2=rep(NA,5))

for (i in 1:nrow(df)) {
  
  ag<-agrep(df[i,1], v2, ignore.case = T, value = T)
  
  if (length(ag)==0) {df[i,2]<-NA}
  else if (length(ag)==1) {df[i,2]<-ag}
  else {df[i,2]<-ag[1]}
  
}

碰巧 agrep(df[2,1], v2, max.distance = 0.00001, ignore.case = T, value = T) 结果是 "redx" "grean"，即使我设置 max.distance = 0.00001.

这就是为什么我有 if 条件，但它不能保证选择最相似的答案。

我该如何解决这个问题？

提前致谢

Answer 1

也许以下可以解决您的问题。它使用包 stringdist 中的 stringdistmatrix，如果向量 v1 和 v2 较大，这可能会成为内存问题。

d <- stringdist::stringdistmatrix(v1, v2, method = "osa")
i <- which(colSums(d == 1) > 0)
j <- which(rowSums(d == 1) > 0)
df$v2[j] <- v2[i]

df
#      v1    v2
#1 yellow  <NA>
#2    red blues
#3 orange  <NA>
#4   blue  redx
#5  green grean

Answer 2

你可以试试：

s <- which(adist(v1,v2) <= 1, TRUE) # 1 is the maximum allowed change
data.frame(v1, v2=replace(NA, s[,1], v2[s[,2]]))
      v1    v2
1 yellow  <NA>
2    red  redx
3 orange  <NA>
4   blue blues
5  green grean

在 R 中通过相似 characters/strings 匹配两个向量

match two vectors by similar characters/strings in R

r

string-matching

agrep