使用 mldivide 约束参数
Constraining parameters using mldivide
我有一个 AX = B 形式的矩阵方程。 A 和 B 的大小是我所知道的 1000x3。我想计算 X，这是一个 3x3 矩阵。但是，该矩阵的某些项是零和一。即 X 的形式是 [a 0 b; 0 c d; 0 0 1];
当我计算 X = A\B 时，我得到了 a、b、c 和 d 的良好近似值，但我期望的值零是非常小的数字。
有没有办法将一些参数限制为零？
考虑独立解决每一行。从技术上讲，您有 3 个形式为 A*x_i=b_i 的方程组，其中 A [1000x3]、x_i [3x1]、b_i [1000x1].
现在，您可以制作 x_i 任何形状，特别是，您可以只删除零（连同 A 中与它们相乘的向量）。如果您知道 x_3 是 [k 0 m]（随机示例），如果大小为 [2x1]（[k m]）和 A，则与求解 x_3 相同尺寸 [1000x2].
不要浪费计算乘以零
我有一个 AX = B 形式的矩阵方程。 A 和 B 的大小是我所知道的 1000x3。我想计算 X，这是一个 3x3 矩阵。但是，该矩阵的某些项是零和一。即 X 的形式是 [a 0 b; 0 c d; 0 0 1];
当我计算 X = A\B 时，我得到了 a、b、c 和 d 的良好近似值，但我期望的值零是非常小的数字。
有没有办法将一些参数限制为零？
考虑独立解决每一行。从技术上讲，您有 3 个形式为 A*x_i=b_i 的方程组，其中 A [1000x3]、x_i [3x1]、b_i [1000x1].
现在，您可以制作 x_i 任何形状，特别是，您可以只删除零（连同 A 中与它们相乘的向量）。如果您知道 x_3 是 [k 0 m]（随机示例），如果大小为 [2x1]（[k m]）和 A，则与求解 x_3 相同尺寸 [1000x2].
不要浪费计算乘以零