在 x 轴上绘制带有垂直标签的图形 Matplotlib

Question

为了继续研究如何绘制 xml 文件并继续检查我的代码，我首先对 signal.attrib ["Value"] 应用了除法，因为它显示了一些字符串值和我'我感兴趣的是数值。

正如您在下面看到的，我依赖于 Pandas and SQL Compare 的文档。

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plot

def transformData (rootXML):
  print ("File:", rootXML)
  file_xml = ET.parse (rootXML)
  data_XML = [
      {"Name": signal.attrib ["Name"],
        # "Value": signal.attrib ["Value"]
        "Value": int (signal.attrib ["Value"].split(' ')[0])
        } for the signal in file_xml.findall (".//Signal")
  ]

  signals_df = pd.DataFrame (XML_data)

  signals_df [(signals_df ["Name"] == 'Status') |
              (signals_df ["Name"] == 'Lock_Stat')]. plot (kind = 'line', rot = 0)
  plot.title ('Changing signals every time they occur')
  plot.xlabel ('Signal name')
  plot.ylabel ('Signal value')
  plot.show ()
  plot.clf ()
  plot.close ()

我运行它有一个完整的 xml 文件，其中有很多信号，比如 this link 中的信号：（我把它放在这里是因为它不允许我由于 xml)

的长度，附上代码

因此，一旦我编译了所有数据，我就运行图表，结果如下（并非所有标签都在文件中）：

实际上我必须使用的是 this page 底部附近的“开关点跟踪”图。但现在我正在研究它，它以线条图的形式为我服务。

但是如何在 x 轴上将其除以标签名称 ('Name') 而不是数字 0、20、40 等，即如何使所有名称出现在图表上并垂直放置？是否有可能做到这一点？或者我不知道... Matplotlib 可以将标签转换为数字，然后在图表旁边的标签旁边绘制数字的描述以使图表更易于理解吗？

Answer 1

是的，你可以，使用 xticks()。

# Your labels list
labels = [chr(x) for x in range(65, 91)]
# > ["A", "B", "C" ..., "Z"]  as an example
import numpy as np
data = np.random.rand(26, 1) # random data to illustrate

import matplotlib.pyplot as plt
plt.xticks(ticks=range(len(data)), labels=labels, rotation=90)
plt.plot(data) # Your data
plt.show()

请注意，在大多数情况下，当您想使情节更精彩时，您会希望更精确地操纵人物和斧头并使用更多可用参数。

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(range(len(data)))
ax.set_xticklabels(labels, rotation=90)
ax.plot(data)
plt.show()
# Same result

Answer 2

pandas 中的线图默认使用 DataFrame 或 Series 索引。考虑在绘图之前将索引设置为 Name。此外，使用 Series.isin 进行所需的多个值过滤：

names_list = [
   'Status', 'SetDSP', 'HMI', 'Delay', 'AutoConfigO_Rear', 'AutoConfigO_Front', 
   'AutoConfigO_Drvr', 'AutoConfigO_Allst', 'RUResReqstStat', 'RUReqstrSystem', 
   'RUSource', 'DSP', 'CurrTUBand', 'DrStatDrv',  'PW_Chim', 'BtnID', 'Cod_BtnID', 
   'SetVol', 'Lock_Stat'
]

(signals_df[signals_df["Name"].isin(names_list)]
   .set_index("Name")
   .plot(kind="line", rot=0)
)

或 DataFrame.query:

(signals_df.query("Name == @names_list")
           .set_index("Name")
           .plot(kind="line", rot=0)
)

或者，使用 pandas.DataFrame.plot 的 x 参数：

(signals_df[signals_df["Name"].isin(names_list)]
    .plot(kind="line", x="Name", rot=0)
)

但是，如果 Name 在数据中重复多次，set_index 可能会引发错误并且 x 参数可能会 return 不希望的结果。因此，与您之前的 post 一样，考虑运行 groupby 为每个唯一 Name 聚合 Value。低于每个名称的平均值：

signals_df.groupby(["Name"])["Value"].mean().plot(kind="line", rot=0)

在 x 轴上绘制带有垂直标签的图形 Matplotlib

Plot graph with vertical labels on the x-axis Matplotlib

python

matplotlib

axis-labels