在 R 中使用 tidyverse 重新调整因子和重新排序因子

Question

我想使用函数 relevel() 和 reorder() 在我的数据框中。我了解 relevel 的工作原理，但我不明白为什么我在 data.frame 中看不到级别的变化。例如假设我有 iris 数据集

library(tidyverse)

head(iris)
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
#> 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
#> 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
#> 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
#> 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
#> 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa


iris$Species <- factor(iris$Species, levels = c("versicolor","setosa","virginica"), 
                       labels = c("versicolor","setosa","virginica"))

^{由 reprex package (v2.0.1)}

于 2022-04-12 创建

我可以使用这个功能来改变关卡的顺序或者 dplyr 中的这个函数：

iris %>% 
  mutate(Species=factor(Species)) %>% 
  mutate(Species=fct_relevel(Species,c("versicolor","setosa","virginica"))) %>% 
  head()
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
#> 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
#> 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
#> 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
#> 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
#> 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

^{由 reprex package (v2.0.1)} 于 2022-04-12 创建我没有得到的是，当我看到数据集中级别的变化时，当我调用我的数据集时，我看不到顺序的变化，这对我来说很重要。这是我看到的

Species
setosa
...
versicolor
...
virginica
...

这就是我想看到的

Species
versicolor
...
setosa
...
virginica
...

感谢任何帮助实际使用 tidyverse 更改顺序的人。

Answer 1

我们需要重新分配以对原始数据进行更改。除了更改 levels 的顺序外，如果还需要更改行顺序，我们可能还需要 arrange 数据

iris <- iris %>% 
  mutate(Species=factor(Species)) %>% 
  mutate(Species=fct_relevel(Species,c("versicolor","setosa","virginica"))) %>%
 arrange(Species)

或者可以使用 magrittr

中的赋值运算符 (%<>%)

library(magrittr)
iris %<>% 
  mutate(Species=factor(Species)) %<>% 
  mutate(Species=fct_relevel(Species,c("versicolor","setosa","virginica")))%>%
  arrange(Species)

勾选 levels

levels(iris$Species)
[1] "versicolor" "setosa"     "virginica"

在 R 中使用 tidyverse 重新调整因子和重新排序因子

relevel factors and reorder factors using tidyverse in R

r

dplyr

tidyverse

forcats