有没有一种方法可以使用 Python 在 Excel 中执行 Select 语句，例如 SQL？

Question

鉴于此 excel sheet： Excel File

假设 SQL Select 语句如下所示：

Select Status from sheet where name = "John Doe" and age = 20

和 return 匹配 name/age 的行的状态值 excel 也可以有超过 1 行。

我还添加了 excel 的复制粘贴，但它粘贴了一张图片，我不确定如何分享实际的 excel 内容

Answer 1

您可以使用DataFrame.query()方法。像下面这样的东西应该可以完成工作：

>>> df

           Name  Age  Height       Status
0      John Doe   20     180  Not Married
1  Jhonny Dolly   20     170      Married

>>> df.query('Name == "John Doe" and Age == 20')

       Name  Age  Height       Status
0  John Doe   20     180  Not Married

>>> df.query('Name == "John Doe" and Age == 20')[['Status']]

        Status
0  Not Married

Answer 2

首先，加载您的 excel 文件：

df = pd.read_excel("myfile.xlsx")

现在你有了一个数据框：

>>> df
           Name  Age  Height       Status
0      John Doe   20     180  Not Married
1  Jhonny Dolly   20     170      Married

您可以在上面提出要求：

>>> df.loc[(df["Name"] == "John Doe") & (df["Age"] == 20), "Status"]
0    Not Married
Name: Status, dtype: object

以 SQL 的方式：

name = "John Doe"
age = 20
print(df.query('Name == @name and Age == @age')["Status"])

Answer 3

如果您想使用纯 SQL 请求来查询您的 Excel 文件，您首先需要将其转换为数据库。最简单的解决方案是 sqlite，因为它是 Python 标准库的一部分，不需要设置 DBMS，结合 pandas。您可以在 .

中找到示例

import pandas as pd
import sqlite3

db = sqlite3.connect(':memory:')
dfs = pd.read_excel('somefile.xlsx', sheet_name=None)
for table, df in dfs.items():
    df.to_sql(table, db)

有没有一种方法可以使用 Python 在 Excel 中执行 Select 语句，例如 SQL？

Is there a way to do a Select statement like SQL in Excel using Python?

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