从 pandas 数据帧生成 html
Generate html from pandas dataframe
对不起,我是处理 html 到 pandas 的新手,在生成所需格式时遇到问题
我有如下数据框
Category Date Avg Price - growth (%) Profit Overall profit
A 4/18/2021 34.30% 706.10% 669.60%
B 4/18/2021 97.40% 1994.60% 1879.00%
C 4/18/2021 742.00% 223.60% -482.60%
我需要为电子邮件生成如下所示的 html(我还使用 df.styling 选项来格式化其中一些字段和)
所以我需要做两个改变:
我需要在所有组合列中添加一个 header
我需要我的类别列中的值作为 header,所有其他列为每个唯一值重复(索引日期除外)
有什么方法可以在 pandas 中处理这个问题,或者在我生成它后格式化我的 html。
我浏览了几个链接
&[how-to-output-html-table-with-merged-cells-from-pandas-dataframe][3]
[3]: How to output html table with merged cells from pandas DataFrame 好像一样,但有点不同
要构建您的数据,您可以试试这个
>>> df.groupby(['Date','Category']).sum().unstack('Category').swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)
Category A B C
AVG_Price Overall_profit Profit AVG_Price Overall_profit Profit AVG_Price Overall_profit Profit
Date
4/18/2021 34.30% 669.60% 706.10% 97.40% 1879.00% 1994.60% 742.00% -482.60% 223.60%
要将其添加到 html 中,您只需添加 to_html()
即可,但这不会为您提供所需的标题(总体增长报告)。
获得回报
对不起,我是处理 html 到 pandas 的新手,在生成所需格式时遇到问题
我有如下数据框
Category Date Avg Price - growth (%) Profit Overall profit
A 4/18/2021 34.30% 706.10% 669.60%
B 4/18/2021 97.40% 1994.60% 1879.00%
C 4/18/2021 742.00% 223.60% -482.60%
我需要为电子邮件生成如下所示的 html(我还使用 df.styling 选项来格式化其中一些字段和)
所以我需要做两个改变:
我需要在所有组合列中添加一个 header
我需要我的类别列中的值作为 header,所有其他列为每个唯一值重复(索引日期除外)
有什么方法可以在 pandas 中处理这个问题,或者在我生成它后格式化我的 html。
我浏览了几个链接
&[how-to-output-html-table-with-merged-cells-from-pandas-dataframe][3]
[3]: How to output html table with merged cells from pandas DataFrame 好像一样,但有点不同
要构建您的数据,您可以试试这个
>>> df.groupby(['Date','Category']).sum().unstack('Category').swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)
Category A B C
AVG_Price Overall_profit Profit AVG_Price Overall_profit Profit AVG_Price Overall_profit Profit
Date
4/18/2021 34.30% 669.60% 706.10% 97.40% 1879.00% 1994.60% 742.00% -482.60% 223.60%
要将其添加到 html 中,您只需添加 to_html()
即可,但这不会为您提供所需的标题(总体增长报告)。
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