英特尔 Modin Jupyter 笔记本问题
Intel Modin Jupyter notebook issues
我有两个关于 modin 的问题
最近我无法使用以下命令创建 modin 环境：
conda create -n aikit-modin intel-aikit-modin -c intel -c conda-forge
（如 AI Analytics 工具包 link 文档中所述 https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/installing-ai-kit-with-conda.html#gs.2irfv6 ）
似乎需要更正文档。
我能够使用 stock 创建 modin 环境
conda create -n stock-modin modin -c conda-forge
（参考-https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/oneapi/components/distribution-of-modin.html#gs.2isi2d 和带有 Modin 文档的大规模数据科学：
https://medium.com/intel-analytics-software/data-science-at-scale-with-modin-5319175e6b9a)
但是在尝试做 modin 示例时，NYC_Taxi.ipynb，在英特尔 devcloud 的在线 JupyterLab 中，我得到了一个
file save server error JupyterHub server no longer running at
/user/uXXXXX/api/contents/modin/examples/jupyter/NYC_Taxi.ipynb.
Restart the server at
http://jupyter.oneapi.devcloud.intel.com/hub/spawn/uXXXXX
如截图所示。我无法完成笔记本。这似乎是一个内核错误，即使我从 stock-modin 环境创建了一个新内核。
Screenshot
（纽约样本来源：https://github.com/modin-project/modin/tree/master/examples）
如何执行Intel Distribution of Modin的样本？有什么解决方法吗？
conda create -n aikit-modin intel-aikit-modin -c intel -c conda-forge
执行此命令需要时间。由于您可以使用 stock 创建 modin 环境，因此您可以使用以下方法执行笔记本。
- 作为变通方法，devcloud 隧道是此内核错误的解决方案。打开
Cygwin、vscode、mobaxterm 或 openssh 等终端。在执行以下步骤之前，应先设置 devcloud 连接。请参考https://devcloud.intel.com/oneapi/documentation/shell-commands/ 中的Connect to the Devcloud选项
如果您使用上述任何终端连接到 devcloud，请按照以下步骤操作。
在第一个终端执行以下命令
ssh devcloud //(To connect to devcloud)
qsub -I //(to request compute node)
copy the compute node //(it would be of this format sXXX-nXXX)
conda create -n stock-modin modin -c conda-forge //(to create modin environment using stock)
source activate stock-modin //(activate modin environment)
conda install pip
conda install ipykernel //(package for creating kernels)
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" //(command to create kernels)
jupyter notebook --no-browser --port=<desired_port_number> //(to launch Jupyter)
Copy any one of the URLs
“Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost: <desired_port_number>/?token=2deea502bd258ed648f59eb11383bff4fd0edf5a4ce4f4f3or
http://127.0.0.1: <desired_port_number>/?token=2deea502bd258ed648f59eb11383bff4fd0edf5a4ce4f4f3”
运行 在另一个终端中执行以下命令：（保持第一个终端打开）
ssh -L <desired_port_number>:localhost: <desired_port_number> devcloud
ssh -L <desired_port_number>:localhost: <desired_port_number> <compute node you copied>
- 在浏览器中打开复制的URL
- 你会得到Jupyter，打开需要的notebook。
- Select 您创建的内核
- 执行笔记本。
我有两个关于 modin 的问题
最近我无法使用以下命令创建 modin 环境：
conda create -n aikit-modin intel-aikit-modin -c intel -c conda-forge
（如 AI Analytics 工具包 link 文档中所述 https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/installing-ai-kit-with-conda.html#gs.2irfv6 ）
似乎需要更正文档。
我能够使用 stock 创建 modin 环境
conda create -n stock-modin modin -c conda-forge
（参考-https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/oneapi/components/distribution-of-modin.html#gs.2isi2d 和带有 Modin 文档的大规模数据科学：
https://medium.com/intel-analytics-software/data-science-at-scale-with-modin-5319175e6b9a)
但是在尝试做 modin 示例时，NYC_Taxi.ipynb，在英特尔 devcloud 的在线 JupyterLab 中，我得到了一个
file save server error JupyterHub server no longer running at /user/uXXXXX/api/contents/modin/examples/jupyter/NYC_Taxi.ipynb. Restart the server at http://jupyter.oneapi.devcloud.intel.com/hub/spawn/uXXXXX
如截图所示。我无法完成笔记本。这似乎是一个内核错误，即使我从 stock-modin 环境创建了一个新内核。
Screenshot
（纽约样本来源：https://github.com/modin-project/modin/tree/master/examples）
如何执行Intel Distribution of Modin的样本？有什么解决方法吗？
conda create -n aikit-modin intel-aikit-modin -c intel -c conda-forge
执行此命令需要时间。由于您可以使用 stock 创建 modin 环境，因此您可以使用以下方法执行笔记本。
- 作为变通方法，devcloud 隧道是此内核错误的解决方案。打开
Cygwin、vscode、mobaxterm或openssh等终端。在执行以下步骤之前，应先设置 devcloud 连接。请参考https://devcloud.intel.com/oneapi/documentation/shell-commands/ 中的
Connect to the Devcloud选项
如果您使用上述任何终端连接到 devcloud，请按照以下步骤操作。
在第一个终端执行以下命令
ssh devcloud //(To connect to devcloud)
qsub -I //(to request compute node)
copy the compute node //(it would be of this format sXXX-nXXX)
conda create -n stock-modin modin -c conda-forge //(to create modin environment using stock)
source activate stock-modin //(activate modin environment)
conda install pip
conda install ipykernel //(package for creating kernels)
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" //(command to create kernels)
jupyter notebook --no-browser --port=<desired_port_number> //(to launch Jupyter)
Copy any one of the URLs
“Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost: <desired_port_number>/?token=2deea502bd258ed648f59eb11383bff4fd0edf5a4ce4f4f3or
http://127.0.0.1: <desired_port_number>/?token=2deea502bd258ed648f59eb11383bff4fd0edf5a4ce4f4f3”
运行 在另一个终端中执行以下命令：（保持第一个终端打开）
ssh -L <desired_port_number>:localhost: <desired_port_number> devcloud
ssh -L <desired_port_number>:localhost: <desired_port_number> <compute node you copied>
- 在浏览器中打开复制的URL
- 你会得到Jupyter，打开需要的notebook。
- Select 您创建的内核
- 执行笔记本。