Tensorflow：tflite 文件是否包含有关模型架构的数据？ （图形？）
Tensorflow: Does a tflite file contain data about the model architecture? (graph?)
tflite 文件是否包含有关模型架构的数据？一张图显示了权重、特征和偏差之间的操作，什么样的层（线性或卷积等），层的大小，以及层与层之间有什么激活函数？
例如，您使用 graphviz 获得的图表包含所有信息，或者 tflite 文件是否仅包含训练后模型的最终权重？
我正在做一个图像风格迁移的项目。我想对现有项目做一些研究，看看哪些参数效果更好。我看的项目在这里：
我可以下载一个tflite文件，但我对这些文件了解不多。如果他们有我需要的架构，我该如何阅读？
TFLite 平面缓冲区文件也包含模型结构。例如，在 TFLite 中有一个子图的概念，它对应于编程语言中的函数概念，运算符节点也代表一个图节点，它接受输入并产生输出。通过使用Netron应用程序，模型架构可以可视化。
tflite 文件是否包含有关模型架构的数据？一张图显示了权重、特征和偏差之间的操作，什么样的层（线性或卷积等），层的大小，以及层与层之间有什么激活函数？ 例如，您使用 graphviz 获得的图表包含所有信息，或者 tflite 文件是否仅包含训练后模型的最终权重？
我正在做一个图像风格迁移的项目。我想对现有项目做一些研究，看看哪些参数效果更好。我看的项目在这里：
我可以下载一个tflite文件，但我对这些文件了解不多。如果他们有我需要的架构，我该如何阅读？
TFLite 平面缓冲区文件也包含模型结构。例如，在 TFLite 中有一个子图的概念，它对应于编程语言中的函数概念，运算符节点也代表一个图节点，它接受输入并产生输出。通过使用Netron应用程序，模型架构可以可视化。