BoofCV / Java - 使用高斯卷积构造图像的 Hessian 矩阵

Question

我想构建灰度图像的 Hessian 矩阵，但我需要计算二阶导数。我正在使用 BoofCV，我发现了一个计算一阶的函数：

ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32> gaussian1 = new ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32>(sigma, -1, ImageUInt8.class, ImageFloat32.class);
gaussian1.process(grayscaleImage, derivX, derivY);

我将 "sigma"（标准差）用作输入参数。是否有函数或其他方法使用输入 sigma 和灰度图像计算二阶导数？

我愿意接受其他 Java 简历库建议。

Answer 1

您想做这样的事情：

GImageDerivativeOps.sobel(grey, derivX, derivY, BorderType.EXTENDED);
GImageDerivativeOps.hessianSobel(derivX, derivY, derivXX, derivXY, derivYY, BorderType.EXTENDED);

grey可以是ImageFloat32或者ImageUInt8 deriv 可以是 ImageFloat32 或 ImageSInt16

最新的 SNAPSHOT 有一个示例，但它应该也适用于旧版本：

https://github.com/lessthanoptimal/BoofCV/blob/master/examples/src/boofcv/examples/imageprocessing/ExampleImageDerivative.java

BoofCV / Java - 使用高斯卷积构造图像的 Hessian 矩阵

BoofCV / Java - Constructing Hessian matrix of an image with Gaussian convolution

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