在 ImageDataGenerator 中，数据是在每个批次还是每个时期都增加的？
In ImageDataGenerator data is augmented in each batch or each epoch?
我知道在每个时代我们都有一组新的增强。但我的问题是，如果我们总共有 10 张样本图像，batch_size = 5，并且我们采用 steps_per_epoch = 3 而不是 2，那么我们将在每个 epoch 中传递 5*3 = 15 图像，
所以我们肯定会有重复，我的问题是，如果图像 x 重复，两者将具有相同或不同的增强值。
这取决于新的增强是在每个批次还是每个时期发生。
谢谢，
增强是按时代发生的，而不是按批次发生的。
解释：
train_size = 10
batch_size = 5
steps_per_epoch = n*(train_size//batch_size) # n is any positive integer
ImageDataGenerator 的工作原理是，对于第 1 个时期，它将增强所有 10 张图像以生成 10 张增强图像，然后 select 1-5 个增强图像用于训练的第一步。这意味着您用于训练的数据是由时代定义的。在第一个时期的第二步中，将使用下一组增强图像，即 6-10。
在第 2 个时期，将生成一组新的增强图像，然后对于每个步骤，将使用定义数量的图像。因此，如果每个时期使用 3 个步骤，那么将重复 10 张增强图像集中的 5 张图像。
我知道在每个时代我们都有一组新的增强。但我的问题是，如果我们总共有 10 张样本图像，batch_size = 5，并且我们采用 steps_per_epoch = 3 而不是 2，那么我们将在每个 epoch 中传递 5*3 = 15 图像，
所以我们肯定会有重复，我的问题是，如果图像 x 重复，两者将具有相同或不同的增强值。
这取决于新的增强是在每个批次还是每个时期发生。
谢谢，
增强是按时代发生的，而不是按批次发生的。
解释：
train_size = 10
batch_size = 5
steps_per_epoch = n*(train_size//batch_size) # n is any positive integer
ImageDataGenerator 的工作原理是，对于第 1 个时期，它将增强所有 10 张图像以生成 10 张增强图像，然后 select 1-5 个增强图像用于训练的第一步。这意味着您用于训练的数据是由时代定义的。在第一个时期的第二步中，将使用下一组增强图像，即 6-10。
在第 2 个时期，将生成一组新的增强图像，然后对于每个步骤，将使用定义数量的图像。因此，如果每个时期使用 3 个步骤，那么将重复 10 张增强图像集中的 5 张图像。