如何使用 Sk-learn OneHotEncoder 对数据框中的两列或多列进行编码？

Question

Here is my dataframe

我想使用 sklearn OneHotEncoder 和 Column Transformer 对 2 列进行编码：行和名称。但是，我只能使用此代码对一列进行编码。

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.compose import ColumnTransformer
X = new_df_cl.iloc[:,:-2].values
lines = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [4])], remainder='passthrough')
X = np.array(lines.fit_transform(X))

Answer 1

ColumnTransformer 中转换器列表中元组的语法是

(name, transformer, columns)

其中 columns 可以是列索引列表。因此，如果要转换索引 4 和 5 处的列，请将列指定为 [4, 5]，如下所示：

ColumnTransformer(
    transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [4, 5])],  # <-- here
    remainder='passthrough'
)

如何使用 Sk-learn OneHotEncoder 对数据框中的两列或多列进行编码？

How to Encode two or more columns in a dataframe using Sk-learn OneHotEncoder?

python

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scikit-learn

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