SQL SELECT 子句中的子查询

SQL subquery in SELECT clause

我试图在过去 30 天内找到管理员 activity。

账户table存储用户数据(用户名、密码等)

每天结束时,如果用户登录,它将在 player_history table 中创建一个新条目,其中包含更新后的数据。这样我们就可以随着时间的推移跟踪进度。

帐户table:

id 用户名 管理员
1 迈克尔 4
2 史蒂夫 3
3 路易丝 3
4 0
5 艾米 1

player_history table:

id user_id created_at 游戏时间
0 1 2021-04-03 10
1 2 2021-04-04 10
2 3 2021-04-05 15
3 4 2021-04-10 20
4 5 2021-04-11 20
5 1 2021-05-12 40
6 2 2021-05-13 55
7 3 2021-05-17 65
8 4 2021-05-19 75
9 5 2021-05-23 30
10 1 2021-06-01 60
11 2 2021-06-02 65
12 3 2021-06-02 67
13 4 2021-06-03 90

以下查询

SELECT a.`username`, SEC_TO_TIME((MAX(h.`playtime`) - MIN(h.`playtime`))*60) as 'time' FROM `player_history` h, `accounts` a WHERE h.`created_at` > '2021-05-06' AND h.`user_id` = a.`id` AND a.`admin` > 0 GROUP BY h.`user_id`

输出这个 table:

请注意,这只是管理员 activity,因此此数据中不包括 Joe。

从 2021-05-06 至今 (yy-mm-dd):

用户名 时间
迈克尔 00:20:00
史蒂夫 00:10:00
路易丝 00:02:00
艾米 00:00:00

从数据可以看出,Amy在上个月已经玩了10分钟,但她的时间显示为0。这是因为她只有 1 个从 2021-05-06 开始的条目,所以没有数据可以比较。它是 0 因为 10-10 = 0.

还有一个缺陷就是没有把上个月的所有activity都包括进去,基本上只是用最低值减去最高值。

因此,我尝试通过将 2021-05-06 之后的最高值与该日期之前的上一次登录进行比较来解决此问题。所以我稍微修改了查询:

SELECT a.`Username`, SEC_TO_TIME((MAX(h.`playtime`) - (SELECT MAX(`playtime`) FROM `player_history` WHERE a.`id` = `user_id` AND `created_at` < '2021-05-06'))*60) as 'Time' FROM `player_history` h, `accounts` a WHERE h.`created_at` >= '2021-05-06' AND h.`user_id` = a.`id` AND a.`admin` > 0 GROUP BY h.`user_id`

所以现在它会输出:

用户名 时间
迈克尔 00:50:00
史蒂夫 00:50:00
路易丝 00:52:00
艾米 00:10:00

但我觉得整个查询效率很低。有更好的方法吗?

我想你想要lag():

SELECT a.username,
       SEC_TO_TIME(SUM(h.playtime - COALESCE(h.prev_playtime, 0))) as time
FROM accounts a JOIN
     (SELECT h.*,
             LAG(playtime) OVER (PARTITION BY u.user_id ORDER BY h.created_at) as prev_playtime
      FROM player_history h
     ) h
     ON h.user_id = a.id
WHERE h.created_at > '2021-05-06' AND
      a.admin > 0
GROUP BY a.username;

除了 LAG() 逻辑之外,请注意查询的其他更改:

  • 使用正确、明确、标准、可读的JOIN语法。
  • SELECTGROUP BY 使用一致的列。
  • 删除了列别名周围的单引号。
  • 去除反引号;它们只会使查询变得混乱,使其更难编写和阅读。