Python Dataframes：数据列被误读为行索引并且 reset_index() 产生错误输出

Question

我目前有一个名为 df 的数据框，它的示例输出如下：

我相信 Name 列被读入了我不想要的行索引。我想要的数据框如下所示：

因此，我尝试了以下代码：

df = df.reset_index()

但是输出是错误的……看起来是这样的：

如何获得我想要的 df 输出？

Answer 1

您的数据框：

>>> df
Name    Score    Age Address
Abbott  value  value   value
Aaron   value  value   value
Johnny  value  value   value
Paul    value  value   value
Sam     value  value   value

检查行和列索引：

>>> df.index
Index(['Abbott', 'Aaron', 'Johnny', 'Paul', 'Sam'], dtype='object')

>>> df.columns
Index(['Score', 'Age', 'Address'], dtype='object', name='Name')

如您所见，Name不是索引名称而是数据列的名称：

>>> print(df.index.name)
None

>>> print(df.columns.named)
Name

现在交换名字：

>>> df.index.name, df.columns.name = df.columns.name, df.index.name

>>> print(df.index.name)
Name

>>> print(df.columns.name)
None

>>> df
        Score    Age Address
Name                           # <- name of data index
Abbott  value  value   value
Aaron   value  value   value
Johnny  value  value   value
Paul    value  value   value
Sam     value  value   value

>>> df.reset_index()
     Name  Score    Age Address
0  Abbott  value  value   value
1   Aaron  value  value   value
2  Johnny  value  value   value
3    Paul  value  value   value
4     Sam  value  value   value

要修复它，@QuangHoang 建议您：

>>> df.rename_axis(columns=None, index='Name').reset_index()
     Name  Score    Age Address
0  Abbott  value  value   value
1   Aaron  value  value   value
2  Johnny  value  value   value
3    Paul  value  value   value
4     Sam  value  value   value

Python Dataframes：数据列被误读为行索引并且 reset_index() 产生错误输出

Python Dataframes: Data Column Being Read in As Row Index Mistakenly and reset_index() Produces Wrong Output

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