Elasticsearch如何聚合或加权来自两个子查询（"bool query"和"decay function"）的分数

Question

我有一个复杂的 Elasticsearch 查询，如下例所示。该查询有两个子查询：加权布尔查询和衰减函数。我试图了解 Elasticsearch 如何聚合每个子查询的分数。如果我单独运行第一个子查询（加权布尔查询），我的最高分是 20。如果我单独运行第二个子查询（衰减函数），我的分数是 1。但是，如果我运行两个子查询在一起，我的最高分是 15。有人可以解释一下吗？

我的第二个相关问题是如何对两个子查询的分数进行加权？

query = { "function_score": {

    "query": {
      "bool": {
        "should": [
          {'match': {'title': {'query': 'Quantum computing', 'boost': 1}}}, 
          {'match': {'author': {'query': 'Richard Feynman', 'boost': 2}}}
        ]
      },
    },

    "functions": [
      { "exp":  # a built-in exponential decay function 
        { 
          "publication_date": {
            "origin": "2000-01-01",
            "offset": "7d",
            "scale":  "180d",
            "decay": 0.5
          },
        },
     }]

}}

Answer 1

我自己通过阅读 elasticsearch document on the usage of function_score. 找到了答案 function_score 有一个参数 boost_mode 指定如何组合查询分数和函数分数。默认情况下，boost_mode 设置为 multiply。

除了默认的multiply方法外，我们还可以将boost_mode设置为avg，并在上面的衰减函数exp中添加一个参数weight , 那么综合分数将是: ( the_bool_query_score + the_decay_function_score * weight ) / ( 1 + weight ).

Elasticsearch如何聚合或加权来自两个子查询（"bool query"和"decay function"）的分数

How does Elasticsearch aggregate or weight scores from two sub queries ("bool query" and "decay function")

elasticsearch

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