是否可以在 proc 的 stat 变量中获取指定值意味着输出?
Is it possible to get specified values in the stat variable of proc means output?
所以我正在努力生成摘要数据集。我只需要打印 N、MIN、MEDIAN、MAX、STD 的值。将结果作为单个变量stat中的统计信息,对我来说会很方便。但是如果我使用 proc 意味着在输出语句后没有指定统计信息,我只会得到默认的统计信息。有什么办法吗?这是我试过的。
PROC MEANS DATA=sashelp.class NWAY N MIN MAX MEDIAN STD;
CLASS name;
VAR height weight;
OUTPUT OUT=output (DROP=_type_ _freq_ RENAME=(_stat_=stat)) ;
RUN;
它只显示默认统计数据。
无论如何,我可以在输出选项中指定统计信息,但我想要像我提供的代码那样的输出。
在此先感谢您的帮助。
没有
以“宽”格式生成它们,然后根据需要转换为“高”格式。
PROC SUMMARY DATA=sashelp.class NWAY N MIN MAX MEDIAN STD;
CLASS name;
VAR height weight;
OUTPUT OUT=wide n= min= max= median= std= /autoname ;
RUN;
proc transpose data=wide(drop=_type_ _freq_) out=tall ;
by name ;
run;
data tall ;
set tall ;
length Stat ;
stat = scan(_name_,-1,'_');
_name_=substr(_name_,1,length(_name_)-length(stat)-1);
run;
proc transpose data=tall out=want(drop=_name_);
by name stat notsorted;
id _name_;
var col1 ;
run;
结果:
Obs Name Stat Height Weight
1 Alfred N 1.0 1.0
2 Alfred Min 69.0 112.5
3 Alfred Max 69.0 112.5
4 Alfred Median 69.0 112.5
5 Alfred StdDev . .
6 Alice N 1.0 1.0
7 Alice Min 56.5 84.0
8 Alice Max 56.5 84.0
9 Alice Median 56.5 84.0
10 Alice StdDev . .
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所以我正在努力生成摘要数据集。我只需要打印 N、MIN、MEDIAN、MAX、STD 的值。将结果作为单个变量stat中的统计信息,对我来说会很方便。但是如果我使用 proc 意味着在输出语句后没有指定统计信息,我只会得到默认的统计信息。有什么办法吗?这是我试过的。
PROC MEANS DATA=sashelp.class NWAY N MIN MAX MEDIAN STD;
CLASS name;
VAR height weight;
OUTPUT OUT=output (DROP=_type_ _freq_ RENAME=(_stat_=stat)) ;
RUN;
它只显示默认统计数据。 无论如何,我可以在输出选项中指定统计信息,但我想要像我提供的代码那样的输出。 在此先感谢您的帮助。
没有
以“宽”格式生成它们,然后根据需要转换为“高”格式。
PROC SUMMARY DATA=sashelp.class NWAY N MIN MAX MEDIAN STD;
CLASS name;
VAR height weight;
OUTPUT OUT=wide n= min= max= median= std= /autoname ;
RUN;
proc transpose data=wide(drop=_type_ _freq_) out=tall ;
by name ;
run;
data tall ;
set tall ;
length Stat ;
stat = scan(_name_,-1,'_');
_name_=substr(_name_,1,length(_name_)-length(stat)-1);
run;
proc transpose data=tall out=want(drop=_name_);
by name stat notsorted;
id _name_;
var col1 ;
run;
结果:
Obs Name Stat Height Weight
1 Alfred N 1.0 1.0
2 Alfred Min 69.0 112.5
3 Alfred Max 69.0 112.5
4 Alfred Median 69.0 112.5
5 Alfred StdDev . .
6 Alice N 1.0 1.0
7 Alice Min 56.5 84.0
8 Alice Max 56.5 84.0
9 Alice Median 56.5 84.0
10 Alice StdDev . .
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