从数组 python 中找到每个点之间的长度

Question

假设我们有 8 个点，其 x,y 坐标给定为

[[[224  64]]
 [[ 62 381]]
 [[224 661]]
 [[568 661]]
 [[733 348]]
 [[650 205]]
 [[509 204]]
 [[509  64]]]

假设这是一个多边形的 8 个点，想求出每条边的长度。对于两点，我可以找到长度

dx = math.abs(x2 - x1)
dy = math.abs(y2 - y1)
dist = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

如何计算以上 x, y 坐标的多边形每边的长度？

Answer 1

import math
points = [
 [224,  64],
 [ 62, 381],
 [224, 661],
 [568, 661],
 [733, 348],
 [650, 205],
 [509, 204],
 [509,  64]]

for x,y in zip(points,points[1:]):
    d = math.sqrt((x[1]-y[1])*(x[1]-y[1]) + (x[0]-y[0])*(x[0]-y[0]))
    print(x, y, d)

输出：

[224, 64] [62, 381] 355.99578649191903
[62, 381] [224, 661] 323.4872485894923
[224, 661] [568, 661] 344.0
[568, 661] [733, 348] 353.82764165621654
[733, 348] [650, 205] 165.3420696616563
[650, 205] [509, 204] 141.00354605470034
[509, 204] [509, 64] 140.0

这是它的样子：

跟进

这是使用您的确切结构的代码：

import numpy as np
import math
points = [
 [224,  64],
 [ 62, 381],
 [224, 661],
 [568, 661],
 [733, 348],
 [650, 205],
 [509, 204],
 [509,  64]]
points = np.array(points).reshape(8,1,2)
print(points)
for pt in zip(points,points[1:]):
    print( pt )
    x = pt[0][0]
    y = pt[1][0]
    d = math.sqrt((x[1]-y[1])*(x[1]-y[1]) + (x[0]-y[0])*(x[0]-y[0]))
    print(x, y, d)

输出：

[[[224  64]]
 [[ 62 381]]
 [[224 661]]
 [[568 661]]
 [[733 348]]
 [[650 205]]
 [[509 204]]
 [[509  64]]]
(array([[224,  64]]), array([[ 62, 381]]))
[224  64] [ 62 381] 355.99578649191903
(array([[ 62, 381]]), array([[224, 661]]))
[ 62 381] [224 661] 323.4872485894923
(array([[224, 661]]), array([[568, 661]]))
[224 661] [568 661] 344.0
(array([[568, 661]]), array([[733, 348]]))
[568 661] [733 348] 353.82764165621654
(array([[733, 348]]), array([[650, 205]]))
[733 348] [650 205] 165.3420696616563
(array([[650, 205]]), array([[509, 204]]))
[650 205] [509 204] 141.00354605470034
(array([[509, 204]]), array([[509,  64]]))
[509 204] [509  64] 140.0

Answer 2

假设您的列表名为 coords。你有一个 numpy 标签，所以我假设你想要一个使用 numpy 的快速解决方案。

coords = [
 [224,  64],
 [ 62, 381],
 [224, 661],
 [568, 661],
 [733, 348],
 [650, 205],
 [509, 204],
 [509,  64]]

您需要对连续的元素调用 np.diff，因此要获得最后一面，您需要在最后复制第一个点。您可以在将数组转换为 numpy 的同时执行此操作：

vertices = np.concatenate((coords, coords[:1]), axis=0)

现在求边长：

sides = np.linalg.norm(np.diff(vertices, axis=0), axis=-1)

对于您的 2D 案例，您也可以使用 np.hypot 而不是 np.linalg.norm：

sides = np.hypot(*np.diff(vertices, axis=0).T)

从数组 python 中找到每个点之间的长度

find length between each point from array python

python

numpy

coordinates