pandas 多索引索引切片范围
pandas multiindex index slice range
如何轻松地为一系列值子选择 pandas 多索引？
import pandas as pd
mini_df = pd.DataFrame({'foo':[1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
mini_df['value'] = 2
mini_df['bar'] = 1
mini_df = mini_df.set_index(['bar', 'foo']).unstack()
mini_df['thing'] = -1
display(mini_df.head())
这个：
mini_df[['thing', ('value', 2:5)]]
显然不行。
即我怎样才能得到一个包含列事物和值列 6-9 的索引切片？
这给出了包含列 thing 和值列 6-9 的索引切片：
mini_df.loc[:, ('value', 6): ('thing', '')]
value thing
foo 6 7 8 9
bar
1 2 2 2 2 -1
如何轻松地为一系列值子选择 pandas 多索引？
import pandas as pd
mini_df = pd.DataFrame({'foo':[1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
mini_df['value'] = 2
mini_df['bar'] = 1
mini_df = mini_df.set_index(['bar', 'foo']).unstack()
mini_df['thing'] = -1
display(mini_df.head())
这个：
mini_df[['thing', ('value', 2:5)]]
显然不行。
即我怎样才能得到一个包含列事物和值列 6-9 的索引切片？
这给出了包含列 thing 和值列 6-9 的索引切片：
mini_df.loc[:, ('value', 6): ('thing', '')]
value thing
foo 6 7 8 9
bar
1 2 2 2 2 -1