OpenMDAO + PyOptSparse SLSQP 边界

Question

在 OpenMDAO 中使用 SciPyOptimize SLSQP 驱动程序时，设计变量的界限似乎被严格强制执行（即优化器似乎从未选择超出这些界限的值）。然而，对于 PyOptSparse SLSQP 驱动程序，边界仍被视为约束，但它似乎确实试图评估边界外的情况。有没有办法强制 PyOptSparse 驱动程序在这个意义上表现得更像 SciPyOptimize 驱动程序？

Answer 1

尽管都具有 SLSQP 名称，Scipy 和 pyoptsparse 使用不同的算法实现。 Scipy 几年前更新了更严格的边界执行，但 pyoptsparse 中的那个不是。

要解决此问题，需要有人花一些时间更新 SLSQP fortran 代码 pyoptsparse 本身。雅各布·威廉姆斯 (Jacob Williams) 在创造 updated SLSQP codebase 方面做得不错。也许您可以与他合作，将他的算法版本添加到 pyoptsparse。