Python 新的 n 帧视频比输入视频重

Question

我设法编写了一个代码来抽取我的视频，并从 10 帧中只取出 1 帧，以便使我的神经网络在未来的字符识别中更有效。新视频 exit_video 被大量删除，因为它比以前的视频快得多。

1：当我打印新视频的fps时，尽管抽取了我还是30

2：为什么我的新视频比较重？ 50.000 ko，第一个是 42.000 ko

感谢您的帮助

import cv2
#import os
import sys


video = cv2.VideoCapture("./video/inputvideo.mp4")
frameWidth = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frameHeight = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
frameFourcc = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))
success,image = video.read()

if not success:
    print('impossible de prendre une frame')
    sys.exit()
    
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("fps de base " + str(fps))
print(frameFourcc)
count = 0
exit_file = 'decimated_v1.mp4'
exit_video = cv2.VideoWriter(exit_file, frameFourcc, fps, (frameWidth, frameHeight))
while True:
    if ((count % 10 ) ==0):
        exit_video.write(image)
    success,image = video.read()
    if not success:
        break
        
    count +=1
    
exit_video.release()
exit_video_info = cv2.VideoCapture("decimated_v1.mp4")
fps_sortie = exit_video_info.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("fps de sortie " + str(fps_sortie))

Answer 1

抽取并非全部 Intra frames 的视频文件将需要重新编码。除非您的输入文件是例如ProRes 或 MJPEG，情况可能会如此。

由于您没有设置编码参数，OpenCV 最终可能会使用一些默认值，这些默认值最终会比您的输入文件的比特率更高。

与 OpenCV 及其 select filter.

相比，您可能会更喜欢使用 FFmpeg 工具

ffmpeg -i ./video/inputvideo.mp4 -vf select='not(mod(n\,10))' ./decimated_v1.mp4

将是从输入中每隔十帧使用一次的基本语法；然后，您可以添加所需的编码参数，例如 -crf 以调整 H.264 速率因子 – 或者，当然，您可以完全更改为不同的编解码器。

Python 新的 n 帧视频比输入视频重

Python New n frame video is heavier than the input video

python

opencv

frame

cv2

fourcc