有没有更好的方法将多个参数发送到 itertools.product?

Is there a better way to send multiple arguments to itertools.product?

我正在尝试从包含多行的二维列表创建 itertools.product。例如,考虑一个列表 s:

[[0.7168573116730971,
  1.3404415914042531,
  1.8714268721791336,
  11.553051251803975],
 [0.6702207957021266,
  1.2476179147860895,
  1.7329576877705954,
  10.635778602978927],
 [0.6238089573930448,
  1.1553051251803976,
  1.5953667904468385,
  9.725277699842893],
 [0.5776525625901988,
  1.0635778602978927,
  1.4587916549764335,
  8.822689900641748]]

我想在列表的 4 行之间计算 itertools.product:

pr = []
for j in (it.product(s[0],s[1],s[2],s[3])):
    pr.append(j)

这给出了 pr 的必要结果,其维度为 256,4,其中 256 是(列数 ^ 行数)。但是,有没有更好的方法将 list 的所有行作为参数发送而不必写每一行的名称。如果要为更大的列表完成这将很烦人。

我想如果 s 是 numpy.array 就可以使用 numpy.meshgrid。但即使在那里,我也必须逐行记下作为参数。

您可以使用 Python 中的解包符号 * 为此:

import itertools as it

s = [[0.7168573116730971,
  1.3404415914042531,
  1.8714268721791336,
  11.553051251803975],
 [0.6702207957021266,
  1.2476179147860895,
  1.7329576877705954,
  10.635778602978927],
 [0.6238089573930448,
  1.1553051251803976,
  1.5953667904468385,
  9.725277699842893],
 [0.5776525625901988,
  1.0635778602978927,
  1.4587916549764335,
  8.822689900641748]]

pr = []
for j in (it.product(*s):
    pr.append(j)

它会将列表中的每一项 s 发送到 product 函数