初学者使用管道

Question

我是初学者，我正在尝试找到最有效的方法来更改我将要创建的许多 CSV 文件的第一列的名称。创建 CSV 文件后，我将按如下方式将它们加载到 R 中：

data <- read.csv('filename.csv')

我已经使用names()函数对单个文件进行了名称更改：

names(data)[1] <- 'Y'

但是，我想找到将 combining/piping 这个名称更改为 read.csv 的最有效方法，以便在每个文件打开时对它们应用相同的名称更改。我试图编写一个 'simple' 函数来执行此操作：

addName <- function(data) {
  names(data)[1] <- 'Y'
  data
}

但是，我还没有完全理解编写函数的语法，我无法让它工作。

Answer 1

这将读取一个文件名向量，将每个文件的第一列的名称更改为“Y”并将所有文件存储在一个列表中。

filenames <- c("filename1.csv","filename2.csv")
addName <- function(filename) {
  data <- read.csv(filename)
  names(data)[1] <- 'Y'
  data
}
files <- list()
for (i in 1:length(filenames)) {
   files[[i]] <- addName(filenames[i])
}

Answer 2

备注

如果您希望原始 addName 函数像这样“改变”现有对象

x <- data.frame(Column_1 = c(1, 2, 3), Column_2 = c("a", "b", "c"))

# Try (unsuccessfully) to change title of "Column_1" to "Y" in x.
addName(x)

# Print x.
x

请注意 R 是按值而不是按引用传递的，因此 x 本身将保持不变:

  Column_1 Column_2
1        1        a
2        2        b
3        3        c

任何“突变”都可以通过用函数的 return 值覆盖 x 来实现

x <- addName(x)

# Print x.
x

在这种情况下 x 本身 显然会 被改变：

  Y Column_2
1 1        a
2 2        b
3 3        c

回答

无论如何，这是一个紧凑地结合了管道（来自 magrittr 包的 %>%）和自定义函数的解决方案。 请注意，如果没有换行符和注释（我为清楚起见而添加的），这可以浓缩为只有几行代码。

# The dplyr package helps with easy renaming, and it includes the magrittr pipe.
library(dplyr)

# ...

filenames <- c("filename1.csv", "filename2.csv", "filename3.csv")

# A function to take a CSV filename and give back a renamed dataset taken from that file.
addName <- function(filename) {
  return(# Read in the named file as a data.frame.
         read.csv(file = filename) %>%
           # Take the resulting data.frame, and rename its first column as "Y";
           # quotes are optional, unless the name contains spaces: "My Column"
           # or `My Column` are needed then.
           dplyr::rename(Y = 1))
}

# Get a list of all the renamed datasets, as taken by addName() from each of the filenames.
all_files <- sapply(filenames, FUN = addName,
                    # Keep the list structure, in which each element is a
                    # data.frame.
                    simplify = FALSE,
                    # Name each list element by its filename, to help keep track.
                    USE.NAMES = TRUE)

事实上，您可以轻松 rename 任何您想要的栏目，一举完成：

dplyr::rename(Y = 1, 'X' = 2, "Z" = 3, "Column 4" = 4, `Column 5` = 5)

初学者使用管道

Beginner using pipes

r

function

csv

columnname

备注

回答