如何从文本中提取表情符号，然后将它们添加到新列中？

Question

我想知道如何从文本中提取所有表情符号，然后将它们添加到新列，同时从原始文本中删除它们 - 如果这有意义的话。

例如，考虑以下数据：

ID	文字
1	这个不错
2	好爱你❤️
3	你让我伤心！

这是我的预期输出：

ID	文字	表情符号
1	这个不错
2	好爱你	❤️
3	你让我伤心！

到目前为止，我已经尝试了解决方案，但它对我没有用，因为它没有从原始文本中删除表情符号。

任何有关如何执行此操作的帮助都将非常有用。

谢谢！

Answer 1

以下内容应该适合您的目的：

import pandas as pd
import emoji as emj

EMOJIS = emj.UNICODE_EMOJI["en"]

df = pd.DataFrame(
    data={
        "text": [
            "This is good ",
            "Loving you so much  ❤️",
            "You make me sad! ",
        ]
    }
)

def extract_emoji(df):
    df["emoji"] = ""
    for index, row in df.iterrows():
        for emoji in EMOJIS:
            if emoji in row["text"]:
                row["text"] = row["text"].replace(emoji, "")
                row["emoji"] += emoji

extract_emoji(df)
print(df.to_string())

           text                  emoji
0      This is good               
1      Loving you so much  ️       ❤️
2      You make me sad!

请注意，extract_emoji 修改了 DataFrame。

如何从文本中提取表情符号，然后将它们添加到新列中？

How to extract emojis from text and then add them to a new column?

python

dataframe

emoji

pandas