为什么我不能使用 pip 安装 cudatookkit=10.1 但可以使用 conda？

Question

$ pip install cudatoolkit==10.1
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cudatoolkit==10.1 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cudatoolkit==10.1

这失败了。但是，conda 有效：

$ conda install cudatoolkit=10.1
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /data0/congmin/miniconda

  added / updated specs:
    - cudatoolkit=10.1


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2021.5.25  |       h06a4308_1         112 KB
    certifi-2021.5.30          |   py38h06a4308_0         138 KB
    conda-4.10.1               |   py38h06a4308_1         2.9 MB
    cudatoolkit-10.1.243       |       h6bb024c_0       347.4 MB
    openssl-1.1.1k             |       h27cfd23_0         2.5 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       353.1 MB

我需要用pip安装，因为我想把它放在requirements.txt.

Answer 1

pip 依赖 https://pypi.org/ 作为默认包存储库。

Anaconda 有自己的存储库

cudatoolkit 不是 pypi 中的包。所以 pip 找不到任何这样的包。

它在 conda 存储库中可用。

cudatoolkit 在 pypi 中不可用的原因是因为它不是 python 包。它是来自 nvidia 的工具包，需要 C 编译器才能存在于您的系统中。 Pip 从来没有打算处理这种情况，而 Anaconda 是。

查看此blog post from Anaconda了解详情：

This highlights a key difference between conda and pip. Pip installs Python packages whereas conda installs packages which may contain software written in any language.

就添加到 requirements.txt 而言。如果您也在目标系统中使用 conda，您可以将您的 conda 环境导出到一个 environment.yml 文件，然后在您的目标机器中克隆该环境。

为什么我不能使用 pip 安装 cudatookkit=10.1 但可以使用 conda？

Why can't I install cudatookkit=10.1 using pip but can using conda?

python

pip

conda