为 dynamoDB 的小对象计算 RCU
Calculating RCUs for small objects for dynamoDBs
假设我们有一个 table，平均项目大小为 1 KB。我们执行一个查询，读取 3 个这样的项目。现在根据我所读到的，RCU 的数量应该是（强一致性读取）：
（读取的项目数）* ceil(item_size/4) = 3 * ceil(1/4) = 3*1 = 3.
所以想确认：这是正确的吗？或者我们是否使用单个 RCU，因为读取的消息总大小为 3，小于 4。
RCU 适用于 1 次高达 4KB 的强一致性读取。
因此您可以为 1 个 RCU 查询 () 四个 1KB 项目。
因为你只有3个要读，所以会消耗1个RCU。
使用 GetItem() 获取同样的 3 条记录将花费 3 个 RCU。
假设您有 100 个项目与 (HK+SK) 查询匹配，但您还使用过滤器进一步返回 select 条记录；所以你只得到 4 条记录。该查询将占用 25 个 RCU，因为即使没有返回记录，仍然需要读取记录。
可以找到参考 here :
Query—Reads multiple items that have the same partition key value. All items returned are treated as a single read operation, where DynamoDB computes the total size of all items and then rounds up to the next 4 KB boundary. For example, suppose your query returns 10 items whose combined size is 40.8 KB. DynamoDB rounds the item size for the operation to 44 KB. If a query returns 1500 items of 64 bytes each, the cumulative size is 96 KB.
假设我们有一个 table，平均项目大小为 1 KB。我们执行一个查询，读取 3 个这样的项目。现在根据我所读到的，RCU 的数量应该是（强一致性读取）： （读取的项目数）* ceil(item_size/4) = 3 * ceil(1/4) = 3*1 = 3.
所以想确认：这是正确的吗？或者我们是否使用单个 RCU，因为读取的消息总大小为 3，小于 4。
RCU 适用于 1 次高达 4KB 的强一致性读取。
因此您可以为 1 个 RCU 查询 () 四个 1KB 项目。
因为你只有3个要读，所以会消耗1个RCU。
使用 GetItem() 获取同样的 3 条记录将花费 3 个 RCU。
假设您有 100 个项目与 (HK+SK) 查询匹配，但您还使用过滤器进一步返回 select 条记录；所以你只得到 4 条记录。该查询将占用 25 个 RCU，因为即使没有返回记录，仍然需要读取记录。
可以找到参考 here :
Query—Reads multiple items that have the same partition key value. All items returned are treated as a single read operation, where DynamoDB computes the total size of all items and then rounds up to the next 4 KB boundary. For example, suppose your query returns 10 items whose combined size is 40.8 KB. DynamoDB rounds the item size for the operation to 44 KB. If a query returns 1500 items of 64 bytes each, the cumulative size is 96 KB.