Customer/Material对统计过去3年出现的次数并设置状态标志。 -aws 红移

Question

我有一个 table 具有以下值

日期	客户姓名	material
9/1/2020	一个	A1
2019 年 8 月 1 日	一个	A2
2018 年 8 月 1 日	一个	A2
9/2/2020	B	A1
9/2/2019	B	A2
9/2/2017	B	A2

所以输出应该是这样的，如果我能看到一个客户 material，他在过去 3 年里有过一次入驻，那么状态标志应该是 Yes，否则状态标志应该没有。

日期	客户姓名	material	状态
9/1/2020	一个	A1	没有
2019 年 8 月 1 日	一个	A2	是
2018 年 8 月 1 日	一个	A2	没有
9/2/2020	B	A1	没有
9/2/2019	B	A2	是
9/2/2017	B	A2	没有

我正在考虑计算 customer/material 对在过去 3 年中出现的给定次数，并检查计数以设置状态标志。但是对如何使用窗口函数感到困惑？

select customer_name, material, count(*) from table 
where datediff(year, date, current_date) <=3
group by customer_name, material

然后加入这个table，但我觉得这种方法是错误的，因为它没有考虑滚动状态。

谢谢！

Answer 1

使用window 函数。可能最简单的是 lag():

select t.*,
       (case when lag(date) over (partition by customer, material order by date) >= date - interval '3 year'
             then 'Yes' else 'No'
        end) as flag
from t

Customer/Material对统计过去3年出现的次数并设置状态标志。 -aws 红移

Customer/Material pair to count the occurences in the past 3 years and set the status flag. - aws redshift

sql

amazon-redshift