Yolov4 已经有更大的权重了吗？
Is there bigger weights already available for Yolov4?
我想检测比仅检测 80 个对象的 coco 数据集更多的对象，我想检测尽可能多的动作，例如拥抱、游泳......等
我不在乎大小而且我不想想训练自己...那么有没有数据集（权重）足够大，我可以下载和使用，或者我必须为 yolo 训练和标记？
您尝试分类的内容表示为动作识别。这里 [1] 是一个很好的回购协议，其中列出了该任务的许多现成模型。
解释：模型（如 YOLO）包含两个主要块：特征提取（CNN 东西）和分类（线性层）。从头开始训练时，特征提取和分类都会从头开始训练。将分类训练到你想要的东西很容易，但很难训练特征提取部分（因为它需要很多时间）。因此，我们通常在广义数据集上使用预训练模型（比如 YOLO 在 COCO 上训练），所以我们的特征提取部分从一个比较好的泛化的地方开始。稍后，我们将自己的分类部分替换为从头开始为我们的任务进行训练。
TL;DR，您可以在 COCO 上使用预训练的 YOLO 模型来完成您的任务，方法是替换最后的线性层以对您想要的内容进行分类。这里有一些不同框架的资源 [2, 3].
此处 [4] 是如何执行此操作的简单演练。
- [1] https://github.com/jinwchoi/awesome-action-recognition/blob/master/README.md#action-recognition-and-video-understanding
- [2] 张量流：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning
- [3] 火炬手：https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html
- [4]https://blog.roboflow.com/training-yolov4-on-a-custom-dataset/
您可以找到 here 一个带有边界框的非常庞大的数据集！
我想检测比仅检测 80 个对象的 coco 数据集更多的对象，我想检测尽可能多的动作，例如拥抱、游泳......等
我不在乎大小而且我不想想训练自己...那么有没有数据集（权重）足够大，我可以下载和使用，或者我必须为 yolo 训练和标记？
您尝试分类的内容表示为动作识别。这里 [1] 是一个很好的回购协议，其中列出了该任务的许多现成模型。
解释：模型（如 YOLO）包含两个主要块：特征提取（CNN 东西）和分类（线性层）。从头开始训练时，特征提取和分类都会从头开始训练。将分类训练到你想要的东西很容易，但很难训练特征提取部分（因为它需要很多时间）。因此，我们通常在广义数据集上使用预训练模型（比如 YOLO 在 COCO 上训练），所以我们的特征提取部分从一个比较好的泛化的地方开始。稍后，我们将自己的分类部分替换为从头开始为我们的任务进行训练。
TL;DR，您可以在 COCO 上使用预训练的 YOLO 模型来完成您的任务，方法是替换最后的线性层以对您想要的内容进行分类。这里有一些不同框架的资源 [2, 3].
此处 [4] 是如何执行此操作的简单演练。
- [1] https://github.com/jinwchoi/awesome-action-recognition/blob/master/README.md#action-recognition-and-video-understanding
- [2] 张量流：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning
- [3] 火炬手：https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html
- [4]https://blog.roboflow.com/training-yolov4-on-a-custom-dataset/
您可以找到 here 一个带有边界框的非常庞大的数据集！