如何从PSD或ASD中获取振幅谱函数？
How to get the amplitude spectrum function from the PSD or ASD?
对于一个有点笨拙的问题，我深表歉意，但我真的陷入了从给定的 PSD 或 ASD 中找到振幅谱函数的简单但并非微不足道的问题。
所以，我最初得到的是信号的 ASD 和 PSD：
最后我想要的是：时间序列域中的信号。
我看了很多论坛页面，我知道 ifft 这里应该发生，以便从频率切换域到时域（例如，这里介绍了一个很好的算法：https://www.researchgate.net/post/How-do-I-generate-time-series-data-from-given-PSD-of-random-vibration-input）
问题是我在时域中也已经有一个信号（从其他软件获得），因此我可以检查自己的 ifft 是否正确工作。
综上所述，如果一切正常，输出时序信号的ASD和PSD应该与输入ASD和PSD一致：
我的问题是我无法正确计算频域 U(f) 中的幅度谱，以便在 ifft 程序中进一步使用它：
图中青色曲线下方是 应该 的 U(f) 和我所拥有的灰色曲线。因此输出的 ASD 和 PSD 与输入的不一致（下右图）
你能告诉我应该使用哪种变换才能从输入 ASD（或 PSD）得到正确的 U(f)？
这是初始函数的等式：
y = (1e-12 * sqrt( (1e-3./f).^4 ./ ((1e-5./f).^4+1) + 1 + (f/1e-1).^4)).^2;
acc_freq_asd = abs(sqrt(y)); %convert to ASD
acc_freq_psd = abs(y); %convert to PSD
绘制的 U(f) 'grey curve' 通过以下公式获得：
U_f = sqrt(2*acc_freq_psd.*tslength);
其中 tslength - 是信号长度
但我还使用了更多的组合（通过归一化等），但其中 none 给出了正确的 U(f)。
非常感谢您的帮助！
ASD 和幅度谱 (AS) 之间正确转换的过程如下：
- 定义等效噪声带宽：
- 计算单面 AS:
这个方案非常适合我。
对于一个有点笨拙的问题，我深表歉意，但我真的陷入了从给定的 PSD 或 ASD 中找到振幅谱函数的简单但并非微不足道的问题。
所以，我最初得到的是信号的 ASD 和 PSD：
最后我想要的是：时间序列域中的信号。
我看了很多论坛页面，我知道 ifft 这里应该发生，以便从频率切换域到时域（例如，这里介绍了一个很好的算法：https://www.researchgate.net/post/How-do-I-generate-time-series-data-from-given-PSD-of-random-vibration-input）
问题是我在时域中也已经有一个信号（从其他软件获得），因此我可以检查自己的 ifft 是否正确工作。
综上所述，如果一切正常，输出时序信号的ASD和PSD应该与输入ASD和PSD一致：
我的问题是我无法正确计算频域 U(f) 中的幅度谱，以便在 ifft 程序中进一步使用它：
图中青色曲线下方是 应该 的 U(f) 和我所拥有的灰色曲线。因此输出的 ASD 和 PSD 与输入的不一致（下右图）
你能告诉我应该使用哪种变换才能从输入 ASD（或 PSD）得到正确的 U(f)？
这是初始函数的等式：
y = (1e-12 * sqrt( (1e-3./f).^4 ./ ((1e-5./f).^4+1) + 1 + (f/1e-1).^4)).^2;
acc_freq_asd = abs(sqrt(y)); %convert to ASD
acc_freq_psd = abs(y); %convert to PSD
绘制的 U(f) 'grey curve' 通过以下公式获得：
U_f = sqrt(2*acc_freq_psd.*tslength);
其中 tslength - 是信号长度
但我还使用了更多的组合（通过归一化等），但其中 none 给出了正确的 U(f)。
非常感谢您的帮助！
ASD 和幅度谱 (AS) 之间正确转换的过程如下：
- 定义等效噪声带宽：
- 计算单面 AS:
这个方案非常适合我。