数据框：堆叠列、字段索引
Dataframe: Stacked Columns, Index to Field
我有一个股票价格数据框，如所附屏幕截图所示。这些列是分层的，公司是一级列，价格类别是下一级。另外，日期是索引。我希望公司符号成为索引，日期成为一个字段（其中一列），但我不知道从哪里开始，而且我已经为此苦苦挣扎了一段时间。有人可以指出我正确的方向吗？所附屏幕截图中的箭头显示了我要完成的操作。
Screenshot
您应该使用带有 stack 和 reset_index 的 level 参数来控制您想要的行为。
示例：
x=pd.DataFrame(columns=[['a','a','b','b','c','c'],[3,4,3,4,3,4]],data=np.random.rand(3,6))
a, b, c是'company'??(我不确定
0, 1, 2 是日期。
使用x.stack(level=0)只让'company'级堆叠到索引（行）
然后，x.stack(level=0).reset_index(level=0)，
reset_index(level=0) 部分只让 'date' 从索引（行）到列
如果需要，您也可以用 x.stack(level=0).reset_index(level=0).rename(columns={'level_0':'date'}) 重命名它。
我有一个股票价格数据框，如所附屏幕截图所示。这些列是分层的，公司是一级列，价格类别是下一级。另外，日期是索引。我希望公司符号成为索引，日期成为一个字段（其中一列），但我不知道从哪里开始，而且我已经为此苦苦挣扎了一段时间。有人可以指出我正确的方向吗？所附屏幕截图中的箭头显示了我要完成的操作。
Screenshot
您应该使用带有 stack 和 reset_index 的 level 参数来控制您想要的行为。
示例：
x=pd.DataFrame(columns=[['a','a','b','b','c','c'],[3,4,3,4,3,4]],data=np.random.rand(3,6))
a, b, c是'company'??(我不确定
0, 1, 2 是日期。
使用x.stack(level=0)只让'company'级堆叠到索引（行）
然后，x.stack(level=0).reset_index(level=0)，
reset_index(level=0) 部分只让 'date' 从索引（行）到列
如果需要，您也可以用 x.stack(level=0).reset_index(level=0).rename(columns={'level_0':'date'}) 重命名它。